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创建一个折线图，数据点通过平滑曲线连接。你可以使用样条图来分析等时间区间内数据的趋势。如果你选择面积样条，光滑曲线下方的区域会被高亮显示。

样条

区域样条图

指标

输入变量，在纵轴上显示。

维度

输入变量，在x轴上显示。对于样条图，x轴通常是日期/时间字段。Minitab Connect 期望日期格式包含日期、月份和年份。如果你导入了信息不完整的数据（例如没有年份），数据会以文本字段导入，可能无法在可视化中正确显示。

细分

这时就出现了一个分组变量。每组的点都用不同颜色绘制。

基于两个变量的取值创建点，并用线连接这些点。使用线图比较 一系列的响应模式。

指标

输入变量，在纵轴上显示。

维度

输入变量，在x轴上显示。对于折线图，x轴通常是日期/时间字段。Minitab Connect 期望日期格式包含日期、月份和年份。如果你导入了信息不完整的数据（例如没有年份），数据会以文本字段导入，可能无法在可视化中正确显示。

细分

这时就出现了一个分组变量。每组的直线都用不同颜色绘制。

按时间顺序绘制组图，并评估每个组对整体的贡献。区域图根据 X 轴上均匀的时间间隔在 Y 轴上显示堆叠的多个时间系列。图形上的每个线条都是累积和，，因此可以看到每个系列对合计的贡献以及合计的构成如何随时间变化。

指标

输入变量，在纵轴上显示。面积图在包含所有指标的单一字段和包含你输入 细分 的类别的分组变量时效果最佳。

维度

输入变量，在x轴上显示。对于面积图，x轴通常是日期/时间域。Minitab Connect 期望日期格式包含日期、月份和年份。如果你导入了信息不完整的数据（例如没有年份），数据会以文本字段导入，可能无法在可视化中正确显示。

细分

这时就出现了一个分组变量。每个组的面积用不同颜色绘制。

用条形来表示群体或类别，比较一个指标的数值。在柱状图中，条形是垂直排列的。在条形图中，条形是横向排列的。杆的高度显示计数。将数据安排在一个或多个字段中用数值，在另一个类别中排列。

指标

输入变量，在纵轴上显示。默认情况下， 指标 显示类别变量的计数和数值变量的和。你可以通过选择 查看 按钮来更改默认设置 并从中 聚合 选择不同的选项。

维度

输入类别变量，显示在横轴上。Minitab Connect 根据该变量为每个组显示一列。

细分

这时又会加入一个额外的分组变量。每组的列都用不同颜色绘制。

向下钻取

变量指定的 向下钻取 每个组的列嵌套在单一列内，而不是相邻。当你选择列时，会向下钻到下一层。例如，你有两个分组变量：机器（1或2）和换位（1、2或3）。如果你输入“机器” 维度 并“Shift”， 向下钻取 列状图只显示机器1和机器2的指标。然后如果你选择机器1的列，你会看到一个新的柱状图，显示机器1的Shift 1、Shift 2和Shift 3的指标。

注意

向下钻取 只有选择 列 后才能使用。

用条形来表示群体或类别，比较一个指标的数值。在条形图中，条形是横向排列的。在柱状图中，条形是垂直排列的。条的长度表示该指标的值。将数据安排在一个或多个字段中用数值，在另一个类别中排列。

指标

输入变量，在纵轴上显示。默认情况下， Minitab Connect 显示类别变量的计数和数值变量的和。你可以通过选择 查看 按钮来更改默认设置 并从中 聚合 选择不同的选项。

维度

输入类别变量，显示在横轴上。Minitab Connect 根据该变量，每个组显示一条条。

细分

这时又会加入一个额外的分组变量。每组的条形图都用不同颜色绘制。

用棒棒糖来比较一个指标的数值，以表示群体或类别。棒棒糖图表类似于柱状图表。棒棒糖图不是用横线，而是用连接到一点的线。将数据安排在一个或多个字段中用数值，在另一个类别中排列。

指标

输入变量，在纵轴上显示。默认情况下， Minitab Connect 显示类别变量的计数和数值变量的和。你可以通过选择 查看 按钮来更改默认设置 并从中 聚合 选择不同的选项。

维度

输入类别变量，显示在横轴上。Minitab Connect 显示该变量中每个组的一列。

细分

这时又会加入一个额外的分组变量。每组的棒棒糖都用不同颜色绘制。

比较每个类别或组别的数据比例。将数据在一个字段用数值排列，在另一个类别中排列。

饼形

环形

半圆

指标

输入感兴趣的数值变量，显示在纵轴上。

维度

输入一个类别变量来表示这些群。Minitab Connect 显示该变量中每个组的切片。