Represente graficamente seus dados

Um boxplot funciona melhor quando o tamanho amostral é de pelo menos 20. Por exemplo, um cientista cria um boxplot para comparar a altura do crescimento de plantas com dois fertilizantes diferentes e um grupo de controle sem fertilizante. Para ver um exemplo, vá para Minitab Ajuda: Exemplo de Boxplot.

Em um gráfico de contorno, os valores para duas variáveis preditoras estão representados no eixos x e y, e os valores para a variável de resposta são representados por regiões sombreadas, chamadas de contornos. Um gráfico de contorno é como um mapa topográfico no qual os valores-x, y e z são representados graficamente em vez da latitude, longitude e altitude.

Um cientista de alimentos quer determinar o tempo e a temperatura ideais para o aquecimento de uma refeição congelada. O cientista prepara 14 amostras em vários tempos e temperaturas e depois pede para avaliadores profissionais de alimentos classificarem cada amostra quanto à qualidade geral. O cientista cria um gráfico de contorno para examinar os resultados. Para ver um exemplo, vá para Minitab Ajuda: Exemplo de gráfico de contorno.

Um diagrama de pontos divide valores de amostra em intervalos pequenos e representa cada valor ou grupo pequeno de valores com um ponto junto com uma linha de número. Um diagrama de pontos funciona melhor quando o tamanho da amostra é menor do que aproximadamente 50.

Por exemplo, um engenheiro de qualidade cria um diagrama de pontos para examinar a distribuição da quantidade de torque que é exigida para remover tampas de uma amostra de potes de shampoo. Para ver um exemplo, vá para Minitab Ajuda: Exemplo do Diagrama de pontos.

Um histograma divide os valores amostrais em diversos intervalos e representa a frequência dos valores de dados em cada intervalo com uma barra. Um histograma funciona melhor quando o tamanho de amostra for de pelo menos 20. Um tamanho de amostra maior do que 20 pode fornecer muito poder.

Por exemplo, um engenheiro de qualidade cria um histograma para examinar a distribuição da quantidade de torque exigida para remover as tampas de potes de shampoo. Para ver um exemplo, vá para Minitab Ajuda: Exemplo Histograma.

Um gráfico de valor individual mostra um ponto para o valor real de cada observação em um grupo, facilitando a agem de outliers e ver a distribuição se espalhar. Um gráfico de valores individuais funciona melhor quando o tamanho amostral é inferior a aproximadamente 50.

Como um boxplot, um gráfico de valores individuais o ajuda a identificar possíveis outliers e visualizar a distribuição de seus dados. No entanto, ao contrário de um boxplot, um gráfico de valores individuais exibe cada valor separadamente. Valores separados são especialmente úteis quando você tem relativamente poucas observações ou quando é importante avaliar o efeito de cada observação.

Por exemplo, um engenheiro cria um gráfico de valores individuais para comparar a elasticidade das amostras de plástico realizadas com diferentes aditivos. Para ver um exemplo, vá para Minitab Ajuda: Exemplo de um gráfico de valores individuais de múltiplas variáveis Y.

Por exemplo, os pesquisadores do departamento de segurança de rodoviária desejam entender a relação entre a experiência do motorista e tipo de estrada sobre o número de correções de direção. Os investigadores criam um gráfico de interação para exibir o efeito dos fatores de uns sobre os outros e sobre a resposta. Para ver um exemplo, vá para Minitab Ajuda: Exemplo de gráfico de interação.

Por exemplo, um fabricante de tapetes deseja ver os resultados para uma ANOVA com um fator. O fabricante cria um gráfico de efeitos principais das pontuações médias da durabilidade do tapete por tipo tapete. Para ver um exemplo, vá para Minitab Ajuda: Exemplo do gráfico de efeitos principais.

Um analista de negócios quer estudar 22 empresas de manufatura bem-sucedidas de pequeno a médio porte. O analista coleta dados de número de clientes, taxa de retorno, vendas e há quantos anos as empresas estão no negócio. Como parte da investigação inicial, o analista cria uma matriz de dispersão para analisar os relacionamentos entre o número de clientes, taxa de retorno e os anos. Para ver um exemplo, vá para Minitab Ajuda: Exemplo de um gráfico de probabilidade.

Um gráfico multi-vari fornece uma representação gráfica das relações entre fatores e uma resposta. O gráfico multi-vari exibe as médias em cada nível de fator para cada fator. No Minitab, cada gráfico multi-vari pode exibir até quatro fatores.

Por exemplo, um fabricante produz tubos de plástico utilizando duas máquinas diferentes, com três ajustes de temperatura. O engenheiro de qualidade está preocupado com a consistência de diâmetros de tubos de diferentes máquinas e configurações. O engenheiro cria um gráfico multi-vari para investigar a variação nos diâmetros dos tubos. Para ver um exemplo, vá para Minitab Ajuda: Exemplo de carta multi-vari.

Por exemplo, um pesquisador médico cria um gráfico de dispersão para mostrar a relação positiva entre o índice de massa corporal (IMC) e a porcentagem de gordura corporal em garotas adolescentes. Para ver um exemplo, vá para Minitab Ajuda: Exemplo de gráfico de dispersão.

Um cientista de alimentos quer determinar o tempo e a temperatura ideais para o aquecimento de uma refeição congelada. O cientista prepara 14 amostras em vários tempos e temperaturas e depois pede para avaliadores profissionais de alimentos classificarem cada amostra quanto à qualidade geral. O cientista cria um gráfico de superfície 3D para examinar os resultados. Para ver um exemplo, vá para Minitab Ajuda: Exemplo de Gráfico de superfície 3D.

Um corretor compara o desempenho mensal de duas ações nos dois últimos anos. O corretor cria uma um gráfico de série temporal para visualizar o desempenho das duas ações. Para ver um exemplo, vá para Minitab Ajuda: Exemplo de um gráfico de séries temporais.