Teste qui-quadrado

Um teste qui-quadrado é um teste de hipótese que compara a distribuição observada dos dados a uma distribuição esperada dos dados.

Para adicionar saída a partir de um teste qui-quadrado, vá para Adicione e complete um formulário.

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Teste Qui-Quadrado de Qualidade de Ajuste
Estatística do teste qui-quadrado

Teste Qui-Quadrado de Qualidade de Ajuste

Use para determinar se a proporção de itens em cada categoria é significativamente diferente das proporções especificadas.

É possível testar se as proporções são iguais em todas as categorias (uniformes), especificar uma proporção diferente para cada categoria ou especificar as contagens históricas para cada categoria.

O comprador realiza um teste de qui-quadrado de qualidade do ajuste para determinar se as proporções de tamanhos de camisetas são consistentes com a proporção de tamanhos de camisetas solicitadas. Para ver um exemplo, vá para Minitab Ajuda: Exemplo de teste de qualidade de ajuste de qui-quadrado.

Considerações de dados

Cada amostra deve ser grande o suficiente para que haja uma probabilidade razoável de observação dos resultados em cada categoria. Se as contagens esperadas forem muito baixas, o valor-p para o teste pode não ser preciso. Para obter detalhes, vá para Minitab Ajuda: Considerações de dados para teste de qualidade de ajuste de qui-quadrado.

Estatística do teste qui-quadrado

Use quando você tiver dados classificados por uma ou mais variáveis categóricas.

Com um teste qui-quadrado de independência, você pode determinar as contagens ou percentuais para combinações de categorias em duas ou mais variáveis categóricas e investigar a relação entre variáveis. O teste qui-quadrado da independência, também conhecido como o teste qui-quadrado de associação, é encontrado dentro da ferramenta Tabulação Cruzada e Chi-Square em Minitab.

Por exemplo, um engenheiro deseja determinar quantas peças defeituosas foram criadas em diferentes linhas de produção durante cada turno. Para ver um exemplo, vá para Minitab Ajuda: Exemplo de tabulação cruzada e qui-quadrado.

Considerações de dados

Seus dados devem ser uma tabela contendo as contagens de cada combinação dos valores categóricos X e Y. A independência das observações é um pressuposto fundamental para o teste do qui-quadrado de associação. Para obter detalhes, vá para Minitab Ajuda: Considerações de dados para tabulação cruzada e qui-quadrado.