Análise de capacidade (atributo)

Use a análise binomial ou Poisson de recursos para determinar se seu processo atende aos requisitos do cliente quando você tem dados de atributos.

Para adicionar saída a partir de uma análise de atributo capability, vá para Adicione e complete um formulário.

Neste tópico

Análise de capacidade (binomial)
Análise de capacidade (Poisson)

Análise de capacidade (binomial)

Use para determinar se a porcentagem de objetos defeituosos atende aos requisitos do cliente. Use quando cada item é classificado em uma das duas categorias, como aprovação ou reprovação.

Por exemplo, o supervisor de um call center usa uma análise de capacidade binomial para determinar se a taxa de chamadas não atendidas que são redirecionadas é estável e abaixo de 20%. Para ver um exemplo, vá para Minitab Ajuda: Exemplo de análise de capacidade binomial.

Considerações de dados

Os dados devem ser contagens de itens defeituosos Tente coletar pelo menos 25 subgrupos. Se você não coletar uma quantidade suficiente de dados durante um período de tempo suficientemente longo, os dados podem não representar com precisão diferentes fontes de variação do processo e as estimativas podem não indicar a verdadeira capacidade de seu processo. Para obter detalhes, vá para Minitab Ajuda: Considerações de dados para análise de capacidade binomial.

Análise de capacidade (Poisson)

Use para determinar se a taxa de defeitos por unidade (DPU) atende aos requisitos do cliente. Use esta análise, quando você contar os defeitos em cada item, e cada item pode ter mais de um defeito.

O fabricante utiliza análise de capacidade de Poisson para determinar o número de defeitos por 100 jardas de tecido e para avaliar se a taxa de defeitos é estável. Para ver um exemplo, vá para Minitab Ajuda: Exemplo de análise de capacidade de Poisson.

Considerações de dados

Você deve ser capaz de contar o número de defeitos em cada item ou unidade Tente coletar pelo menos 25 subgrupos. Se você não coletar uma quantidade suficiente de dados durante um período de tempo suficientemente longo, os dados podem não representar com precisão diferentes fontes de variação do processo e as estimativas podem não indicar a verdadeira capacidade de seu processo. Para obter detalhes, vá para Minitab Ajuda: Considerações de dados para análise de capacidade de Poisson.