Análise de regressão logística binária

Use para descrever a relação entre um conjunto de preditores e uma resposta binária.

A resposta binária tem dois resultados, como aprovação ou reprovação. Você pode incluir termos de interação e polinomiais, realizar a regressão stepwise, ajustar diferentes funções de ligação e validar o modelo com uma amostra de teste ou com uma validação cruzada.

Por exemplo, os profissionais de marketing em uma empresa de cereais pesquisam a eficácia de uma campanha publicitária para um novo cereal. Os comerciantes podem usar regressão logística binária para determinar se as pessoas que viram o anúncio estão mais propensas a comprar o cereal. Para ver um exemplo, vá para Minitab Ajuda: Exemplo de modelo logístico binário de ajuste.

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Considerações de dados

A variável resposta deve ser binária A resposta binária tem dois resultados, como aprovação ou reprovação. Os preditores podem ser contínuos ou categóricos Para obter mais detalhes, vá para Minitab Ajuda: Considerações de dados para modelo logístico binário de ajuste.

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