Configurações de capacidade para cada medida

Você pode especificar as configurações de análise de capacidades para cada medida dentro do processo de um produto.

Essa configuração se aplica a cada estação do medida e sobrepõe as configurações de capacidade para cada estação.

Vá até a Componentes página e selecione um produto. Depois, selecione a etapa do fluxo do processo do seu produto.
Abra a etapa do processo e vá para a Resumo do Processo seção.
Selecione Configurações adicionais para acessar as configurações de capacidade para cada medida.

Observação

Essa configuração se aplica apenas à análise de capacidade para essa medida. Alterar as configurações de transformação aqui não afetará as preferências da análise. Para alterar as preferências de todas as análises de capacidade, vá para Preferências de análise de capacidades.

Use a distribuição normal padrão se seus dados seguirem uma distribuição normal. Se você tiver dados não normais, pode transformar os dados para ajustar uma distribuição normal ou selecionar uma distribuição não normal que se encaixe nos seus dados.

Distribuição normal

Selecione realizar uma análise normal de capacidade.

Distribuição normal com transformação de Box-Cox

Use a transformação Box-Cox, se os dados não-normais forem todos positivos (0>) e quiser obter estimativas de capacidade dentro do subgrupo (potencial), bem como capacidade global.

Selecione o valor lambda (λ) para transformar os dados.

λ ótimo: Use o lambda ideal, que deve produzir a melhor transformação de ajuste.
λ = 0 (ln): Use o log natural de seus dados.
λ = 0,5 (raiz quadrada): Use a raiz quadrada de seus dados.
Especifique λ: Outras transformações comuns são o quadrado (λ = 2), a raiz quadrada inversa (λ = −0,5) e inversa (λ = −1). Na maioria dos casos, você não deve usar um valor fora do intervalo de −2 e 2.

Ajustar distribuição

Selecione a distribuição que melhor se encaixe nos seus dados e realize uma análise de capacidades não normais.

Na maioria das vezes, é melhor usar conhecimento de engenharia e histórico do seu processo para identificar uma distribuição que se encaixe nos seus dados de processo. No entanto, o Minitab^® Statistical Software possui muitas ferramentas, como Individual Distribution Identification, que podem ajudar você a avaliar o ajuste de várias distribuições.