Os dados binomiais são classificados em uma de duas categorias, como aprovado/reprovado ou passa/não passa. Os dados binomiais frequentemente são usados para calcular uma proporção ou um percentual, como o percentual de peças amostradas que são defeituosas.
Os dados de Poisson frequentemente são usados para modelar uma taxa de ocorrência, como defeitos por unidade.
Os dados binomiais são classificados em uma de duas categorias, como aprovado/reprovado ou passa/não passa. Os dados binomiais frequentemente são usados para calcular uma proporção ou um percentual, como o percentual de peças amostradas que são defeituosas.
Se você tem um tipo específico de unidade defeituosa que deseja monitorar em sua própria carta de controle, deve configurá-lo como uma medida de unidades defeituosas.
O processo Labeling and packaging possui duas medidas de unidades defeituosas para monitorar em cartas de controle separadas.

Se você tem vários tipos de unidades defeituosas que deseja monitorar em conjunto, agregados em uma única carta de controle, deve configurá-los como unidades defeituosas agrupadas.
O processo Inspection possui vários tipos de unidades defeituosas para monitorar em conjunto em uma única carta de controle.
