Como fazer
Classificação do TreeNet®
Antes de começar
Visão geral
Considerações de dados
Exemplo
Exemplo de descobrir preditores-chave
Exemplo de predição
Realize a análise
Insira seus dados
Eliminação do preditor
Especifique os pesos da classe
Especifique as interações
Especifique o método de validação
Selecione as opções de análise
Selecione os gráficos a serem exibidos
Selecione os resultados a serem exibidos
Armazene estatísticas
Selecione um modelo alternativo
Selecione um modelo alternativo em Descobrir preditores principais
Sintonizar hiperparâmetros
Selecione valores de hiperparâmetro para avaliar
Adicionar gráficos de dependência parcial
Selecione mais preditores para o gráfico
Predizer novos resultados
Predizer novos resultados
Selecione os resultados de predição a serem exibidos
Armazene a estatística de predição
Interprete os resultados
Tabela de métodos
Tabela de informações de resposta
Avaliação do modelo
Otimização de hiperparâmetros
Gráfico de log-verossimilhança negativo médio vs número de árvores
Gráfico de área sob curva ROC vs número de árvores
Gráfico de taxa de classificação errada versus número de árvores
Tabela sumário do modelo
Gráfico da importância relativa da variável
Tabelas de maior força de interação com 2 fatores
Matriz de confusão
Tabela de classificação errada
Curva característica de operação do receptor (ROC)
Gráfico de ganho e gráfico de elevação
Boxplot de probabilidades de eventos
Gráficos de dependência parcial
Tabela de predição
Métodos e fórmulas
Métodos
Seleção da número ótimo de árvores
Informações da resposta
Eliminação do preditor
Sintonizar hiperparâmetros
Ajustes e probabilidades
Sumário do modelo
Matriz de confusão
Tabela de classificação errada
Maior força de interação com 2 fatores
Curva característica de operação do receptor (ROC)
Gráfico de ganho
Métodos e fórmulas para o gráfico de Ganho Acumulado
Gráfico de elevação
Gráficos de dependência parcial