Esta macro calcula um determinado número de ensaios ao longo da caminho de subida ou descida mais íngreme. A macro é flexível o suficiente para acomodar diferentes fatores de base, tamanhos de passo e número de ensaios.
Download da macro
Certifique-se de que o Minitab sabe onde encontrar a macro baixada. Escolha . Em Local da macro e navegue até o local em que você salva os arquivos de macro.
Importante
Se você usar um navegador mais antigo, quando clicar no botão Download, o arquivo pode abrir no Quicktime, que compartilha a extensão de arquivo .mac com macros do Minitab. Para salvar a macro, clique com o botão direito do mouse no botão Download e selecione Salvar arquivo como.
Entradas obrigatórias
- Uma coluna de dados de resposta
- Colunas correspondentes que contêm os níveis codificados dos fatores
Entradas opcionais
- STORE C-C
- Armazena o caminho de subida/descida mais íngreme na worksheet. As entradas indicam as colunas da worksheet onde o caminho será armazenado. Especifique uma coluna de armazenamento para cada fator. Se este subcomando não estiver especificado, o Minitab exibe o caminho, mas não armazena o caminho na worksheet.
- STEP K
- Define o tamanho do passo, ou incremento, da variável de processo (
) em unidades codificadas. Por padrão, o incremento é 1. - BASE C
- Defines o tamanho do passo no caminho de subida/descida mais íngreme. A entrada b é a coluna com o coeficiente que define o tamanho do passo. Por padrão, o tamanho do passo é o coeficiente do fator que tem o maior valor absoluto.
- DESCENT
- Especifique para calcular o caminho da descida mais íngreme em vez da subida (padrão) mais íngreme.
- RUNS K
- Indica o número de ensaios a serem gerados. A entrada, r, é uma constante. Por padrão, o número de ensaios é 5.
Execução da macro
Suponha que você tenha um projeto de dois fatores e os fatores estejam armazenados em C5 e C6, as respostas estão em C7. Você quer encontrar um caminho que, potencialmente, maximize a sua resposta. Além disso, você deseja armazenar este caminho na worksheet nas colunas C9-C10; o tamanho do passo entre os ensaios deve ser de 2 (em unidades codificadas) e o fator contido em C5 será o fator de base. Finalmente, você gostaria de computar oito ensaios ao longo do caminho da subida mais íngreme.
%ASCENT C7 C5-C6;
STORE C9-C10;
STEP 2;
BASE C5;
RUNS 8.Clique em Ensaio.
Mais informações
Visão geral dos métodos de superfície de resposta
Os métodos de superfície de resposta (RSM) permitem otimizar a resposta de interesse, determinando os melhores ajustes para os fatores controláveis. Assim, o objetivo básico em RSM é localizar as configurações ideais 
.
Você pode usar a experimentação sequencial para fazer isto. Normalmente, comece com um experimento fatorial ou fatorial fracionado para filtrar fatores irrelevantes. Depois que tiver um modelo de regressão para a resposta, extrapole e experimente ao longo do caminho de subida mais íngreme para maximizar a resposta. Por fim, selecione um experimento de superfície de resposta para modelar a curvatura e localizar a resposta ótima.
Os três passos básicos do RSM estão listados abaixo:
- Fator para filtragem de experimentos.
- Siga o caminho de subida/descida mais íngreme.
- Ajuste um modelo de regressão quadrático e otimize-o.
As seções a seguir descrevem o caminho da subida mais íngreme, explicam como ele é calculado, e fornecem uma macro do Minitab para realizar esta tarefa, ilustrada com dois exemplos.
O que é o Caminho da subida/descida mais íngreme?
Depois de realizar um experimento de filtragem e obter um modelo linear da resposta (com apenas os efeitos principais), você deve mover-se para uma direção que rapidamente aprimora a resposta. Para maximizar a resposta, siga o caminho de subida mais íngreme. Para minimizar a resposta, siga o caminho de descida mais íngreme.
Cálculo do caminho da subida/descida mais íngreme
Para calcular o caminho de subida mais íngreme, é preciso primeiro ajustar um modelo. Suponha que um experimento tem dois fatores e a interação entre o fator x1 e x2 não é significativo. A equação do modelo para este experimento é:
em que 
é a estimativa do intercepto e 
, 
são os coeficientes para fatores 
e 
, respectivamente.
Após a obtenção da equação do modelo:
- Escolha uma variável de processo como o "fator de base" e identifique o tamanho do passo ou incremento (
) i para o fator de base.
Observação
Por padrão, se o fator de base não for especificado, a macro irá selecionar a variável que tem o maior coeficiente de regressão absoluta,
. - Determine o incremento nas outras variáveis do processo através da seguinte equação:
- Transforme os incrementos de unidades codificadas em unidades não codificados.
Exemplo 1:Maximização da taxa de corrosão
O exemplo a seguir é personalizado a partir de um encontrado na Metodologia de Superfície de Resposta: Otimização de processos e produtos usando experimentos projetados por Myers e Montgomery.
Na fabricação de semicondutores, o objetivo é maximizar a taxa de corrosão de plasma (a resposta), variando os níveis dos fatores lacuna ânodo-cátodo (Lacuna) e potência para o cátodo (Potência). Suponha que o ensaio do experimento produz o seguinte modelo:
Com 
representando a lacuna e 
representando Poder.
Para calcular o caminho de subida mais íngreme usando a macro, primeiro identifique as colunas na worksheet que correspondam à resposta e aos principais efeitos (
e 
) em unidades não codificadas. Para este exemplo, a resposta (taxa de Corrosão) está em C7 enquanto os principais efeitos (Lacuna e Potência) estão em C5 e C6.
Para executar a macro, vá para e digite:
%ASCENT C7 C5-C6;
STORE C9-C10.Observação
Se você estiver usando a versão ASCENT17.mac da macro, digite% ASCENT17% em vez %ASCENT.
Clique em Enviar Comandos.
Usando os dados da worksheet, o Minitab cria cinco ensaios no caminho da subida mais íngreme e armazena o caminho nas colunas C9 e C10. Quando o modelo final tem apenas dois fatores, você pode criar um gráfico de dispersão para exibir o caminho de subida/descida mais íngreme.
Exemplo 2:Minimização do rendimento de reação
Este exemplo é personalizado de um criado por Myers e Montgomery para usar o caminho de descida mais íngreme em vez do caminho de subida mais íngreme.
Suponha que o objetivo de um experimento seja minimizar o rendimento da reação encontrando melhores configurações para quatro fatores controláveis: A (quantidade de reacionário A), B (tempo de reação), C (quantidade de C reagente) e D (temperatura). Os níveis não codificados (naturais) para os quatro fatores são: 10, 15 gramas para o fator A; 1, 2 minutos para o fator B; 25, 35 gramas para o fator C; e 75, 85 °C para o fator D. Além disso, o coeficiente base corresponde ao reagente A e o tamanho da etapa é de 1 grama em unidades não codificadas. O modelo ajustado é
Para calcular o caminho da descida mais íngreme usando a macro, use a descida subcomando. Como a coluna correspondente ao reagente A é C5, a entrada para a base é C5. O PASSO em unidades codificadas é de 1/2,5 = 0,4, porque uma unidade de código de fator A é equivalente a 2,5 gramas. Para executar a macro, vá para e digite:
%ASCENT C9 C5-C8;
STORE C11-C14;
STEP 0.4;
BASE C5;
DESCENT;
RUNS 10.Observação
Se você estiver usando a versão ASCENT17.mac da macro, digite% ASCENT17% em vez %ASCENT.
Observação
Para obter a saída para o exemplo do livro didático original, utilize o caminho de subida mais íngreme para calcular a direção de melhora. Envie o bloco de comandos sem o subcomando DESCENT, como mostrado abaixo:
%ASCENT C9 C5-C8;
STORE C11-C14;
STEP 0,4;
BASE C5;
RUNS 10.Referência
R. Myers e D. Montgomery (2002). Response Surface Methodology - Process and Product Optimization Using Designed Experiments, Second Edition. John Wiley & Sons, Inc.
