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O experimento deve ser equilibrado e replicado, e os níveis dos fatores deve ser numérico, não texto. Os pontos centrais não são permitidos.
Suponha que os fatores estejam em C1 e C2 e a resposta esteja em C3. Você quer usar um nível de significância de 0,01.
%ANOM2FACT C3 C1 C2;
ALPHA .01.
Clique em Ensaio.
O que a linha para interação mostra?
Se os fatores A e B cada um tem 2 níveis, o comprimento da linha vertical da interação é o valor absoluto do efeito da interação. Em um experimento de 2 níveis, o efeito é o dobro do coeficiente.
Como calcular os pontos extremos para a linha de interação?
Permita que A1 represente o baixo nível de A e A2 represente o alto nível de A. Permita que B1 represente o baixo nível de B e B2 represente o alto nível de B. Tendo em conta que o projeto é replicado pelo menos uma vez, a interação entre A e B pode ser escrita como
AB = .5( 1 1 A B + 2 2 A B ) - .5( 1 2 A B + 2 1 A B ), onde
1 1 A B é a média dos valores de resposta, em que A e B estão ambos no nível inferior.
A B é a média dos valores de resposta, em que A e B estão ambos no nível superior. 1 2 A B denota a resposta média, em que A está em seu nível inferior e B está em seu nível superior. 2 1 A B denota a resposta média, em que A está seu nível superior e B está em seu nível inferior.
Na notação sugerida por Ott (1975), a interação AB pode ser expressa novamente como
AB = ( L - U)
onde L = .5( 1 1 A B + 2 2 A B ) é a média dos dados de resposta para as combinações de fatores em que os dois fatores têm as mesmas (Like) identificações. Portanto, L é a média dos dados de resposta para os subscritos Like.
U = .5( 1 2 A B + 2 1 A B ) é a média dos dados de resposta para as combinações de fatores em que os dois fatores têm diferentes identificações (Unlike). Portanto, U é a média dos dados de resposta para as identificações Unlike.