Para realizar a integração do Python com o Minitab Statistical Software, a Minitab, LLC. disponibiliza o módulo mtbpy. As descrições das classes e métodos do módulo mtbpy a seguir preparam-no para escrever o código Python que se integra ao Minitab.
Para obter informações sobre como instalar o módulo Python do Minitab e como executar o Python no Minitab, vá para Instalação do Python para uso com Minitab Statistical Software.
Para obter mais informações sobre o Python, consulte as orientações disponíveis em www.python.org.
A seguir estão os métodos para a classe mtb_instance.
get_columnRecupera uma coluna de uma worksheet do Minitab a ser usada noPython.
list do Python. A list pode conter texto ou valores numéricos.from mtbpy import mtbpy column1 = mtbpy.mtb_instance().get_column("C1") column2 = mtbpy.mtb_instance().get_column("My Column")get_constantRecupera uma constante de uma worksheet do Minitab a ser usada noPython.
from mtbpy import mtbpy constant1 = mtbpy.mtb_instance().get_constant("K1") constant2 = mtbpy.mtb_instance().get_constant("My Constant")get_matrixRecupera uma matriz de uma worksheet do Minitab a ser usada noPython.
list de lists do Python.from mtbpy import mtbpy matrix1 = mtbpy.mtb_instance().get_matrix("M1") matrix2 = mtbpy.mtb_instance().get_matrix("My Matrix")add_messageAnexa uma mensagem ao painel Saída do Minitab.
Nonefrom mtbpy import mtbpy mtbpy.mtb_instance().add_message("This is a message.")set_noteDefine uma nota na parte superior do painel Saída do Minitab.
Nonefrom mtbpy import mtbpy mtbpy.mtb_instance().set_note("The output contains one note.")set_noteDefine o título na parte superior do painel Saída do Minitab.
Nonefrom mtbpy import mtbpy mtbpy.mtb_instance().set_title("The output contains one title.")add_imageAnexa uma imagem ao painel Saída do Minitab quando você tem um arquivo de imagem compatível.
Nonefrom mtbpy import mtbpy import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt N_points = 1000 n_bins = 50 x = np.random.randn(N_points) y = .4 * x + np.random.randn(N_points) + 5 fig, axs = plt.subplots(1, 2, sharey=True, tight_layout=True) axs[0].hist(x, bins=n_bins) axs[1].hist(y, bins=n_bins) fig.savefig("histogram.png") mtbpy.mtb_instance().add_image("histogram.png")add_image_bytesAnexa uma imagem ao painel Saída do Minitab quando você tem um objeto de bytes.
Nonefrom mtbpy import mtbpy image_data = b'\x89PNG\r\n\x1a\n\x00\x00\x00\rIHDR\x00\x00\x00\t\x00\x00\x00\t\x08\x02\x00\x00\x00o\xf3\x91G\x00\x00\x00\x01sRGB\x00\xae\xce\x1c\xe9\x00\x00\x00\x04gAMA\x00\x00\xb1\x8f\x0b\xfca\x05\x00\x00\x00\tpHYs\x00\x00\x0e\xc3\x00\x00\x0e\xc3\x01\xc7o\xa8d\x00\x00\x00"IDAT\x18Wc\xd8a\xbb\x8b\x81\x01\'I\xba\x04\x01i\x9c\x12\x04\xa4qJ\x10\x90\xc6)\xb1\xc3v\x17\x00\xfc\x0bE\x08o,\xff\xe2\x00\x00\x00\x00IEND\xaeB`\x82' mtbpy.mtb_instance().add_image_bytes(image_data)add_tableAnexa uma tabela ao painel Saída do Minitab.
list de lists.list vazia.""."".Nonefrom mtbpy import mtbpy mytitle = "My table title" myheaders = ["Header for column 1", "Header for column 2"] mycolumns = [[1,1,1],[2,2,2]] myfootnote = "My footnote for the table." mtbpy.mtb_instance().add_table(columns=mycolumns, headers=myheaders, title=mytitle, footnote=myfootnote)datetime diferente do usado pelo Python. Para converter do formato de datetime do Minitab para o formato de datetime do Unix, use o seguinte código: from datetime import datetime, timedelta def minitab_to_unix_datetime(pOrdinal, pEpoch0=datetime(1899, 12, 30)): return(pEpoch0 + timedelta(days=pOrdinal))