O teste de McNemar determina se proporções pareadas são diferentes. Por exemplo, você pode usar o teste de McNemar para determinar se um programa de treinamento muda a proporção de participantes que responde corretamente a uma pergunta.
O exemplo de worksheet a seguir mostra dados sumarizados para 12 participantes. A primeira coluna, Correto Antes, mostra que somente 2 dos participantes respondeu corretamente a uma pergunta específica do teste antes do treinamento. A coloca C2, Correto Depois, mostra que 9 participantes responderam corretamente à mesma pergunta depois do treinamento. O treinamento parece aumentar a proporção de participantes que responde à pergunta corretamente. Um teste de McNemar desses dados fornece um valor-p de 0,039, que é significante no nível alfa de 0,05.
| C1-T | C2 | C3 |
|---|---|---|
| Correto Depois | Incorreto Depois | |
| Correto Antes | 1 | 1 |
| Incorreto Antes | 8 | 2 |
Os dados também podem ser inseridos em formato bruto desde que as duas colunas contenham exatamente 2 valores únicos (veja a nota abaixo). A tabela a seguir mostra os mesmos dados da tabela acima, inseridos em formato bruto. Cada linha indica como um participante respondeu antes e depois do treinamento.
| C1-T | C2-T |
|---|---|
| Antes | Depois |
| Incorreto | Correto |
| Incorreto | Correto |
| Incorreto | Correto |
| Incorreto | Correto |
| Incorreto | Incorreto |
| Incorreto | Correto |
| Correto | Correto |
| Incorreto | Incorreto |
| Correto | Incorreto |
| Incorreto | Correto |
| Incorreto | Correto |
| Incorreto | Correto |
As duas colunas de dados brutos devem conter exatamente 2 valores únicos. Caso contrário, o Minitab não saberá como sumarizar os dados em uma tabela de dois fatores para análise. Se uma ou ambas as colunas de dados brutos contiver somente 1 valor único, você deve inserir os dados como uma tabela 2 x 2 conforme mostrado na Tabela 1.