Um teste qui-quadrado é um teste de hipótese que compara a distribuição observada dos dados a uma distribuição esperada dos dados.
Existem diversos tipos de testes qui-quadrado:
- Teste de qualidade de ajuste de qui-quadrado
- Use esta análise para testar a qualidade do ajuste de uma amostra de dados categóricos a uma distribuição teórica.
- Por exemplo, você pode testar se um dado não é viciado jogando-o diversas vezes e usado um teste de qualidade do ajuste qui-quadrado para determinar se os resultados seguem uma distribuição uniforme. Neste caso, a estatística qui-quadrado quantifica o quanto a distribuição observada das contagens varia em relação à distribuição hipotética.
- Testes qui-quadrado de associação e independência
- Os cálculos para esses testes são os mesmos, mas a pergunta que se quer responder pode ser diferente.
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- Teste de associação: use um teste de associação para determinar se uma variável está associada a outra variável. Por exemplo, determine se as vendas de diferentes cores de carros dependem da cidade onde eles são vendidos.
- Teste de independência: use um teste de independência para determinar se o valor observado de uma variável depende do valor observado de outra variável. Por exemplo, determine se o candidato no qual uma pessoa votou é independente do sexo do eleitor.
Observação
O Minitab não usa o fator de Correção de Yates ao efetuar um teste qui-quadrado.
