Por padrão, o Minitab exibe todos os valores faltantes em suas tabelas, mas não os inclui nos cálculos a menos que você selecione o Incluir valores faltantes exibidos nos cálculos na subcaixa de diálogo Opções. Quando está faltando um ponto de dados, por padrão, a linha inteira (observação) na worksheet é omitida do cálculo. É necessário decidir qual estatística é mais significativa para a sua aplicação. Se estiver faltando alguma parte dos dados para dados individuais, é possível que alguns pesquisadores eliminem o todo o ponto do estudo, embora outros usem os dados que puderem ser utilizados.
Se você não incluir os dados faltantes em seus cálculos, o peso médio dos indivíduos do sexo feminino em seu estudo é 122,2 libras, o que não inclui os indivíduos do sexo feminino cuja cor dos olhos estava faltando nos dados. Para os indivíduos do sexo masculino, o peso médio é de 158,4 libras, o que não inclui os indivíduos do sexo masculino cuja cor dos olhos estava faltando nos dados. Além disso, quando os valores faltantes não são incluídos, a contagem é de 24 do sexo feminino (51,06%) e 23 do sexo masculino (48,94%) no estudo.
Se você incluir os dados de peso quando a cor dos olhos está faltando, o peso médio para os indivíduos do sexo feminino é 122,1 libras. Para os indivíduos do sexo masculino, o peso médio é de 158,9 libras quando os dados faltantes estão incluídos. Quando os valores faltantes são incluídos, a contagem é de 25 indivíduos do sexo feminino (50%) e 25 do sexo masculino (50%) no estudo.