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Neste tópico
R de Pearson
A correlação de Pearson é uma medida da relação linear entre duas variáveis, que varia de 1 a -1. A correlação de +1 indica uma relação linear positiva perfeita entre as variáveis.
Os dados são convertidos em dados ordinais tomando-se os valores de dados e codificando-se como números inteiros igualmente espaçados. Por exemplo, a série de 4, 7, 20, é analisada como como 1, 2, 3 e, assim, a série de 4, 7, 7, 20 é analisada como 1, 2, 2, 3.
Observação
Isto é diferente da estatística de Spearman, que analisa a mesma sequência de 4, 7, 7, 20 como 1 2,5, 2,5, 3.
Fórmula
Notação
| Termo | Descrição |
|---|---|
| ni+ | número de observações na ia linha |
| n+j | número de observações na ja coluna |
| nij | observações na célula correspondente à ia linha e ja coluna |
| n++ | número de observações total |
Rô de Spearman
A rô de Spearman é uma medida da relação linear entre duas variáveis. A rô de Spearman difere da correlação de Pearson apenas porque os cálculos são feitos depois que os números são convertidos em postos.
Fórmula
Se i = 1, então:
Se i = 2, 3,..., r, então:
Se j = 1, então:
Se j = 2, 3,..., c, então:
Notação
| Termo | Descrição |
|---|---|
| c | número de colunas |
| r | número de linhas |
| ni+ | número de observações na ia linha |
| n+j | número de observações na ja coluna |
| nij | observações na célula correspondente à ia linha e ja coluna |
| n++ | número de observações total |
