A contagem observada é o número real de observações em uma amostra de que pertencem a uma categoria.
A contagem esperada é a frequência com que se esperaria em uma célula, em média, se as variáveis fossem independentes. O Minitab calcula as contagens esperadas como o produto dos totais de linhas e colunas dividido pelo número total de observações.
É possível comparar os valores observados e os valores esperados para cada célula na tabela de saída. Nestes resultados, a contagem de células observada é o primeiro número em cada célula, e a contagem esperada é o segundo número em cada célula.
Se houver duas variáveis associadas, a distribuição de observações de uma variável irá variar de acordo com a categoria da segunda variável. Se as duas variáveis forem independentes, a distribuição das observações de uma variável será semelhante a todas as categorias à segunda variável. Neste exemplo, na coluna 1, linha 2 da tabela, a contagem observada é 76, e a contagem esperada é de 60,78. A contagem observada parece ser muito maior do que seria esperado se as variáveis fossem independentes.
1º turno | 2º turno | 3º turno | Todos | |
---|---|---|---|---|
1 | 48 | 47 | 48 | 143 |
56,08 | 46,97 | 39,96 | ||
2 | 76 | 47 | 32 | 155 |
60,78 | 50,91 | 43,31 | ||
3 | 36 | 40 | 34 | 110 |
43,14 | 36,13 | 30,74 | ||
Todos | 160 | 134 | 114 | 408 |
Use as porcentagens da tabela para entender como as contagens são distribuídas entre as categorias.
Nestes resultados, a contagem de células é o primeiro número em cada célula. Dessa forma, as porcentagens das linhas, as porcentagens das colunas e as porcentagens totais estão em ordem como os números adjacentes na célula. É possível selecionar uma ou mais destas porcentagens para serem exibidas.
1º turno | 2º turno | 3º turno | Todos | |
---|---|---|---|---|
1 | 48 | 47 | 48 | 143 |
33,57 | 32,87 | 33,57 | 100,00 | |
30,00 | 35,07 | 42,11 | 35,05 | |
11,76 | 11,52 | 11,76 | 35,05 | |
2 | 76 | 47 | 32 | 155 |
49,03 | 30,32 | 20,65 | 100,00 | |
47,50 | 35,07 | 28,07 | 37,99 | |
18,63 | 11,52 | 7,84 | 37,99 | |
3 | 36 | 40 | 34 | 110 |
32,73 | 36,36 | 30,91 | 100,00 | |
22,50 | 29,85 | 29,82 | 26,96 | |
8,82 | 9,80 | 8,33 | 26,96 | |
Todos | 160 | 134 | 114 | 408 |
39,22 | 32,84 | 27,94 | 100,00 | |
100,00 | 100,00 | 100,00 | 100,00 | |
39,22 | 32,84 | 27,94 | 100,00 |
A contagem esperada é a frequência com que se esperaria em uma célula, em média, se as variáveis fossem independentes. O Minitab calcula as contagens esperadas como o produto dos totais de linhas e colunas dividido pelo número total de observações.
É possível comparar os valores observados e os valores esperados na tabela de saída.
1º turno | 2º turno | 3º turno | Todos | |
---|---|---|---|---|
1 | 48 | 47 | 48 | 143 |
56,08 | 46,97 | 39,96 | ||
-8,078 | 0,034 | 8,044 | ||
2 | 76 | 47 | 32 | 155 |
60,78 | 50,91 | 43,31 | ||
15,216 | -3,907 | -11,309 | ||
3 | 36 | 40 | 34 | 110 |
43,14 | 36,13 | 30,74 | ||
-7,137 | 3,873 | 3,265 | ||
Todos | 160 | 134 | 114 | 408 |
Os resíduos padronizados são os resíduos brutos (ou a diferença entre as contagens observadas e as contagens esperadas) divididos pela raiz quadrada das conatagens esperadas.
É possível comparar os resíduos padronizados na tabela de saída para saber qual categoria de variáveis apresenta maior diferença entre as contagens esperadas e as contagens reais em relação ao tamanho amostral e parece ser dependente. Por exemplo, é possível avaliar os resíduos padronizados na tabela de saída para ver a associação entre máquina e turno para a produção de defeitos.
1º turno | 2º turno | 3º turno | Todos | |
---|---|---|---|---|
1 | 48 | 47 | 48 | 143 |
56,08 | 46,97 | 39,96 | ||
-1,0788 | 0,0050 | 1,2726 | ||
2 | 76 | 47 | 32 | 155 |
60,78 | 50,91 | 43,31 | ||
1,9516 | -0,5476 | -1,7184 | ||
3 | 36 | 40 | 34 | 110 |
43,14 | 36,13 | 30,74 | ||
-1,0867 | 0,6443 | 0,5889 | ||
Todos | 160 | 134 | 114 | 408 |
Os resíduos ajustados são os resíduos brutos (ou a diferença entre as contagens observadas e as contagens esperadas) divididos por uma estimativa do erro padrão. Use os resíduos ajustados para explicar a variação devida ao tamanho amostral.
É possível comparar os resíduos ajustados na tabela de saída para saber quais categorias apresentam maior diferença entre as contagens esperadas e as contagens reais em relação ao tamanho amostral. Por exemplo, é possível saber qual máquina ou ou turno apresenta a maior diferença entre o número esperado de defeituosos e o número real de defeituosos.
1º turno | 2º turno | 3º turno | Todos | |
---|---|---|---|---|
1 | 48 | 47 | 48 | 143 |
56,08 | 46,97 | 39,96 | ||
-1,7169 | 0,0076 | 1,8602 | ||
2 | 76 | 47 | 32 | 155 |
60,78 | 50,91 | 43,31 | ||
3,1788 | -0,8485 | -2,5707 | ||
3 | 36 | 40 | 34 | 110 |
43,14 | 36,13 | 30,74 | ||
-1,6309 | 0,9199 | 0,8117 | ||
Todos | 160 | 134 | 114 | 408 |
O Minitab exibe a contribuição de cada célula para a estatística qui-quadrado, o que estabelece o quanto da estatística total de qui-quadrado é atribuível à divergência de cada célula.
O Minitab calcula a contribuição de cada célula para a estatística qui-quadrado como o quadrado da diferença entre os valores observados e esperados para uma célula, dividido pelo valor esperado para essa célula. A estatística qui-quadrado é a soma destes valores para todas as células.
Nestes resultados, a soma do qui-quadrado de cada célula é a estatística de qui-quadrado de Pearson, que é 11,788. As maiores contribuições são da Máquina 2, no 1º e 3º turnos. As menores contribuições são do 2º turno, nas Máquinas 1 e 2.
1º turno | 2º turno | 3º turno | Todos | |
---|---|---|---|---|
1 | 48 | 47 | 48 | 143 |
56,08 | 46,97 | 39,96 | ||
1,1637 | 0,0000 | 1,6195 | ||
2 | 76 | 47 | 32 | 155 |
60,78 | 50,91 | 43,31 | ||
3,8088 | 0,2998 | 2,9530 | ||
3 | 36 | 40 | 34 | 110 |
43,14 | 36,13 | 30,74 | ||
1,1809 | 0,4151 | 0,3468 | ||
Todos | 160 | 134 | 114 | 408 |