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A contagem observada é o número real de observações em uma amostra de que pertencem a uma categoria.
A contagem esperada é a frequência com que se esperaria em uma célula, em média, se as variáveis fossem independentes. O Minitab calcula as contagens esperadas como o produto dos totais de linhas e colunas dividido pelo número total de observações.
É possível comparar os valores observados e os valores esperados para cada célula na tabela de saída. Nestes resultados, a contagem de células observada é o primeiro número em cada célula, e a contagem esperada é o segundo número em cada célula.
Se houver duas variáveis associadas, a distribuição de observações de uma variável irá variar de acordo com a categoria da segunda variável. Se as duas variáveis forem independentes, a distribuição das observações de uma variável será semelhante a todas as categorias à segunda variável. Neste exemplo, na coluna 1, linha 2 da tabela, a contagem observada é 76, e a contagem esperada é de 60,78. A contagem observada parece ser muito maior do que seria esperado se as variáveis fossem independentes.
Use as porcentagens da tabela para entender como as contagens são distribuídas entre as categorias.
Nestes resultados, a contagem de células é o primeiro número em cada célula. Dessa forma, as porcentagens das linhas, as porcentagens das colunas e as porcentagens totais estão em ordem como os números adjacentes na célula. É possível selecionar uma ou mais destas porcentagens para serem exibidas.
A contagem esperada é a frequência com que se esperaria em uma célula, em média, se as variáveis fossem independentes. O Minitab calcula as contagens esperadas como o produto dos totais de linhas e colunas dividido pelo número total de observações.
É possível comparar os valores observados e os valores esperados na tabela de saída.
Os resíduos padronizados são os resíduos brutos (ou a diferença entre as contagens observadas e as contagens esperadas) divididos pela raiz quadrada das conatagens esperadas.
É possível comparar os resíduos padronizados na tabela de saída para saber qual categoria de variáveis apresenta maior diferença entre as contagens esperadas e as contagens reais em relação ao tamanho amostral e parece ser dependente. Por exemplo, é possível avaliar os resíduos padronizados na tabela de saída para ver a associação entre máquina e turno para a produção de defeitos.
Os resíduos ajustados são os resíduos brutos (ou a diferença entre as contagens observadas e as contagens esperadas) divididos por uma estimativa do erro padrão. Use os resíduos ajustados para explicar a variação devida ao tamanho amostral.
É possível comparar os resíduos ajustados na tabela de saída para saber quais categorias apresentam maior diferença entre as contagens esperadas e as contagens reais em relação ao tamanho amostral. Por exemplo, é possível saber qual máquina ou ou turno apresenta a maior diferença entre o número esperado de defeituosos e o número real de defeituosos.
O Minitab exibe a contribuição de cada célula para a estatística qui-quadrado, o que estabelece o quanto da estatística total de qui-quadrado é atribuível à divergência de cada célula.
O Minitab calcula a contribuição de cada célula para a estatística qui-quadrado como o quadrado da diferença entre os valores observados e esperados para uma célula, dividido pelo valor esperado para essa célula. A estatística qui-quadrado é a soma destes valores para todas as células.
Nestes resultados, a soma do qui-quadrado de cada célula é a estatística de qui-quadrado de Pearson, que é 11,788. As maiores contribuições são da Máquina 2, no 1º e 3º turnos. As menores contribuições são do 2º turno, nas Máquinas 1 e 2.
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