Conclua as etapas a seguir para interpretar um teste de qui-quadrado da associação. A saída principal inclui valores-p, contagens de células, e a contribuição de cada célula para a estatística qui-quadrado.
Qui-Quadrado | GL | Valor-p | |
---|---|---|---|
Pearson | 11,788 | 4 | 0,019 |
Razão de verossimilhança | 11,816 | 4 | 0,019 |
Nestes resultados, a estatística do qui-quadrado de Pearson é 11,788 e o valor-p = 0,019. A estatística do qui-quadrado da verossimilhança é 11,816 e o valor-p = 0,019. Portanto, em um nível de significância de 0,05, é possível concluir que a associação entre as variáveis é estatisticamente significativa.
Para determinar quais níveis de variáveis apresentam o maior impacto, compare as contagens observadas e esperadas ou examine a contribuição para o qui-quadrado.
Ao olhar para as diferenças entre as contagens de células observadas e as contagens de células esperadas, é possível ver quais variáveis apresentam as maiores diferenças, o que pode indicar dependência. Também é possível comparar as contribuições com a estatística do qui-quadrado para saber quais variáveis apresentam os maiores valores que podem indicar a dependência.
Nesta tabela, a contagem de células é o primeiro número em cada célula, a contagem esperada é o segundo número em cada célula, e a contribuição para a estatística de qui-quadrado é o terceiro número em cada célula. Nestes resultados, a contagem esperada e a contagem observada são as maiores para o 1º turno com a Máquina 2, e a contribuição para a estatística qui-quadrado também é a maior. Investigue o seu processo durante o 1º turno com a Máquina 2 para saber se existe uma causa especial que possa explicar essa diferença.