Para garantir que seus resultados sejam válidos, considere as seguintes diretrizes ao coletar dados, realizar a análise, e interpretar os resultados.
- Os dados da amostra devem ser selecionados aleatoriamente
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As amostras aleatórias são usadas para fazer generalizações, ou inferências, sobre uma população. Se seus dados não foram coletados aleatoriamente, seus resultados podem não ser válidos.
- A variável de agrupamento deve ser categórica
- As variáveis categóricas contêm um número finito, contável de categorias ou grupos distintos. Os dados categóricos podem não ter uma ordem lógica. Por exemplo, variáveis categóricas incluem gênero, tipo de material e método de pagamento.
- As contagens esperadas para cada categoria não devem ser tão pequenas
- Cada amostra deve ser grande o suficiente para que haja uma probabilidade razoável de observação dos resultados em cada categoria. Se as contagens esperadas forem muito baixas, o valor-p para o teste pode não ser preciso. O Minitab indica, em seus resultados, se as contagens esperadas são baixas demais.
- Se a contagem esperada para uma categoria for muito baixa, é possível combinar essa categoria com as categorias adjacentes para alcançar a contagem mínima esperada. Você deve combinar categorias somente quando necessário porque as informações são perdidas quando as categorias são combinadas.
