Use para determinar o tamanho amostral necessário para atingir uma margem de erro específica para intervalos de confiança ou intervalos de tolerância. Por outro lado, você pode estimar a margem de erro com base no tamanho amostral.
Use os testes de hipótese para determinar se um parâmetro da população difere de um valor especificado ou de um parâmetro diferente da população.
Examine a relação entre poder, tamanho amostral e diferença para um teste Z para 1 amostra. No Minitab, selecione
.Use um teste z para 1 amostra quando você conhece o desvio padrão da população.
Examine a relação entre poder, tamanho amostral e diferença para um teste t para 1 amostras. No Minitab, selecione
.Examine a relação entre poder, tamanho amostral e diferença para um teste t para 2 amostras. No Minitab, selecione
.Examine a relação entre poder, tamanho amostral e diferença para um teste t pareado. No Minitab, selecione
.Examine a relação entre poder, tamanho amostral e proporção de comparação para um teste 1 proporção. No Minitab, selecione
.Examine a relação entre poder, tamanho amostral e proporção de comparação para um teste para 2 proporções. No Minitab, selecione
.Examine a relação entre poder, tamanho amostral e taxa de comparação para uma taxa de Poisson para 1 amostra. No Minitab, selecione
.Examine a relação entre poder, tamanho amostral e taxa de comparação para uma taxa de Poisson para 2 amostra. No Minitab, selecione
.Examine a relação entre poder, tamanho amostral e razão para um teste para 1 variância. No Minitab, selecione
.Examine a relação entre poder, tamanho amostral e razão para um teste para 2 variâncias. No Minitab, selecione
.Use os testes de equivalência para determinar se as médias para medições de produto ou medições de processo estão próximas o bastante para serem consideradas equivalentes.
Use para realizar uma análise de poder e tamanho amostral em uma análise ANOVA com um fator ou DOE.
Examine a relação entre poder, tamanho amostral e diferença máxima para ANOVA com um fator. No Minitab, selecione
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