Margem de erro para intervalos de tolerância

Um intervalo de tolerância mais preciso é mais útil e mais informativo. Quando um intervalo de tolerância não é suficientemente preciso, ele pode ser largo demais e incluir um percentual muito maior da população do que você especificou. É possível usar Estat > Poder e tamanho de amostra > Tamanho amostral para intervalos de tolerância para ajudar a determinar a precisão dos seus intervalos de tolerância.

Suponha que p% é a porcentagem mínima da população desejada para um intervalo de tolerância. As estatísticas a seguir definem a precisão do intervalo de tolerância:

Margem de erro: A margem de erro, m%, mede o percentual adicional da população além do alvo p% que poderia ser incluída no intervalo.
Probabilidade da margem de erro: A probabilidade da margem de erro é a probabilidade de que o intervalo será mais largo que p% em m% ou mais. Valores comuns para a probabilidade da margem de erro incluem 0,01; 0,05 e 0,1. Valores maiores podem resultar em um intervalo de tolerância que cubra um percentual muito maior da população do que o alvo, p%.

Exemplo

Suponha que você deseja calcular um intervalo de confiança que cubra 90% da população. Usando a probabilidade padrão da margem de erro de 0,05 (5%0, você determina que a margem de erro para o intervalo é 2%. Juntas, estas estatísticas indicam que existe somente 5% de chance de que o intervalo incluirá 92% ou mais da população.