Aumentar a potência

Neste tópico

Aumentar a potência de um teste de hipóteses
Aumentar a potência de uma ANOVA
Aumentar a potência de um teste para um experimento fatorial com 2 níveis

Aumentar a potência de um teste de hipóteses

É possível usar qualquer um dos métodos a seguir para aumentar a potência de um teste de hipóteses.

Use uma amostra maior.
O uso de uma amostra maior proporciona mais informações sobre a população e, assim, aumenta o poder. O uso de uma amostra maior é, muitas vezes, a forma mais prática para aumentar o poder.
Melhore o processo.
Para um teste de hipóteses de meios (Z para 1 amostra, t para 1 amostra, t para 2 amostras e t pareado), melhorando o seu processo diminui o desvio padrão. Quando o desvio padrão for menor, o poder aumenta e diferenças menores podem ser detectadas.
Use um nível de significância maior (também chamado alfa ou α).
Usar um nível de significância maior aumenta a probabilidade de rejeitar a hipótese nula. Entretanto, você deve ter cuidado, porque você não quer rejeitar a hipótese nula se a mesma for verdadeira. (Rejeitar uma hipótese nula verdadeira é um erro tipo I.)
Escolha um valor maior para Diferenciação.
É mais fácil detectar diferenças maiores em médias de populações.
Use uma hipótese direcional (também chamada hipótese unilateral).
Uma hipótese direcional tem mais poder para detectar a diferença de que você especifique na direção que você especificar. (A direção é tanto menor como maior.) No entanto, tenha cuidado, porque uma hipótese direcional não pode detectar uma diferença, que fica na direção oposta.

Aumentar a potência de uma ANOVA

É possível usar qualquer um dos métodos a seguir para aumentar a potência de uma ANOVA com um fator.

Use uma amostra maior.
O uso de uma amostra maior proporciona mais informações sobre a população e, assim, aumenta o poder. O uso de uma amostra maior é, muitas vezes, a forma mais prática para aumentar o poder.
Escolha um valor maior para Os valores da diferença máxima entre médias.
É mais fácil detectar diferenças maiores em médias de populações.
Melhore o processo.
Melhorar o processo diminui o desvio padrão e por isso aumenta a potência.
Use um nível de significância maior (também chamado alfa ou α).
Usar um nível de significância maior aumenta a probabilidade de rejeitar a hipótese nula. Entretanto, você deve ter cuidado, porque você não quer rejeitar a hipótese nula se a mesma for verdadeira. (Rejeitar uma hipótese nula verdadeira é um erro tipo I.)

Aumentar a potência de um teste para um experimento fatorial com 2 níveis

É possível usar qualquer um dos métodos a seguir para aumentar a potência para um experimento fatorial com 2 níveis ou um experimento Plackett-Burman.

Important

Use apenas os seguintes métodos para aumentar o poder. Não altere outras considerações de experimento, como o número de blocos ou a escolha entre um experimento inteiro ou um experimento fracionado, para aumentar o poder. Estas alterações devem ser decididas com base em seus objetivos de pesquisa, e não nas considerações de poder.

Use mais replicações.
O maior uso de replicações proporciona mais informações sobre a população e, assim, aumenta o poder. O maior uso de replicações é, muitas vezes, a forma mais prática para aumentar o poder.
Use mais pontos centrais.
Usar mais pontos centrais aumenta a precisão da estimativa do desvio padrão e, consequentemente, o poder.
Escolha um valor maior para Efeitos.
É mais fácil detectar diferenças maiores em médias de populações.
Melhore o processo.
Melhorar o processo diminui o desvio padrão e por isso aumenta a potência.
Use um nível de significância maior (também chamado alfa ou α).
Usar um nível de significância maior aumenta a probabilidade de rejeitar a hipótese nula. Entretanto, você deve ter cuidado, porque você não quer rejeitar a hipótese nula se a mesma for verdadeira. (Rejeitar uma hipótese nula verdadeira é um erro tipo I.)