Interpretar os principais resultados para Tamanho amostral para intervalos de tolerância

Conclua as etapas a seguir para interpretar Tamanho amostral para intervalos de tolerância. A saída principal inclui o tamanho amostral, a margem de erro e os níveis de confiança e os níveis de confiança alcançados.

Neste tópico

Etapa 1: Examine os tamanhos amostrais calculados
Etapa 2: Examine as porcentagens máximas aceitáveis calculados da população para o intervalo

Etapa 1: Examine os tamanhos amostrais calculados

Se você especificar um ou mais valores para a porcentagem máxima aceitável da população no intervalo, o Minitab calcula os tamanhos amostrais necessários para atingir esses percentuais.

Um intervalo de tolerância mais preciso é mais útil e mais informativo, porém as margens de erro menores (calculadas como a porcentagem máxima da população no intervalo - porcentagem mínima da população no intervalo), exigem amostras maiores. Quando um intervalo de tolerância não é suficientemente preciso, ele pode ser largo demais e incluir um percentual muito maior da população do que você especificou.

Suponha que p seja a porcentagem mínima da população desejada para um intervalo de tolerância. As estatísticas a seguir definem a precisão do intervalo de tolerância:

Porcentagem máxima aceitável da população no intervalo (P*): A porcentagem da população maior do que o p desejado que poderia ser incluída no intervalo.
A probabilidade da cobertura da população exceder p*: A probabilidade de que o intervalo contenha mais da população do que p*.; Valores comuns para a probabilidade da margem de erro incluem 0,01; 0,05 e 0,1. Valores maiores para a margem de probabilidade de erro podem resultar em um intervalo de tolerância que abrange uma percentagem muito maior da população do que o alvo, p*.

Método

Nível de confiança	95%
Porcentagem mínima da população no intervalo	90%
Probabilidade de que a cobertura da população exceda p*	0,05

Tamanho Amostral para o Intervalo de 95% de Tolerância

P*	Método Normal	Método Não-paramétrico	Confiança Atingida	Probabilidade de Erro Atingida
92,000%	1395	2215	95,0%	0,049

Resultados principais: tamanho da amostra, confiança alcançada, probabilidade de erro alcançada

Nestes resultados, o Minitab calcula os tamanhos amostrais necessários para criar um intervalo de tolerância que abranja 90% da população. Com uma probabilidade de que a cobertura da população exceda a p* de 0,05 (5%) e um valor p* de 92%, o tamanho amostral para o método normal é 1.395. O tamanho amostral para o método não-paramétrico é 2215. Para o método não paramétrico, o Minitab também apresenta o nível de confiança alcançado e a probabilidade de erro obtido para o tamanho amostral.

Juntas, estas estatísticas indicam que existe somente 5% de chance de que o intervalo incluirá 92% ou mais da população.

Etapa 2: Examine as porcentagens máximas aceitáveis calculados da população para o intervalo

Se você especificar um ou mais tamanhos amostrais, o Minitab calcula as porcentagens máxima aceitáveis da população no intervalo que podem ser alcançadas com esses tamanhos amostrais. O Minitab executa cálculos para os métodos normal e não paramétrico. Para os cálculos para outras distribuições, use Intervalos de tolerância (distribuição não normal).

Aumentar o tamanho amostral reduz a porcentagem máxima aceitável da população no intervalo. Quando um intervalo de tolerância não é suficientemente preciso, ele pode ser largo demais e incluir um percentual muito maior da população do que você especificou.

Método

Nível de confiança	95%
Porcentagem mínima da população no intervalo	95%
Probabilidade de que a cobertura da população exceda p*	0,05

Porcentagem aceitável máxima da população para o intervalo de tolerância de 95%

Tamanho Amostral	Método Normal	Método Não-paramétrico	Confiança Atingida	Probabilidade de Erro Atingida
1000	96,5124%	97,0544%	95,7%	0,050
1500	96,2603%	96,7379%	96,1%	0,050
2000	96,1047%	96,5124%	95,8%	0,050

Resultados principais: porcentagens máximas aceitáveis da população para intervalo de tolerância, confiança alcançada, probabilidade de erro alcançada

Nestes resultados, o Minitab calcula as porcentagens máximas aceitáveis da população no intervalo em que estão associadas a determinados tamanhos amostrais de intervalos de tolerância que abrangem 95% da população. Com uma probabilidade, a cobertura da população excede p* de 0,05 (5%), as porcentagens máximas aceitáveis da população no intervalo para o método normal são de aproximadamente 96,5%, quando o tamanho amostral é 1000. Quando o tamanho amostral é de 1500, as porcentagens máximas aceitáveis da população no intervalo são de aproximadamente 96,26%, e quando o tamanho amostral é de 2000, as porcentagens máximas aceitáveis da população no intervalo são de aproximadamente 96,1%.

As porcentagens máximas aceitáveis da população no intervalo para o método não paramétrico são de aproximadamente 97,05%, quando o tamanho amostral é de 1000. Quando o tamanho amostral for 1500, as porcentagens máximas aceitáveis da população no intervalo é de aproximadamente 96,74%, e quando o tamanho amostral for 2000, as porcentagens máximas aceitáveis da população no intervalo são de aproximadamente 96,5%. Para o caso não-paramétrico, o Minitab também apresenta o nível de confiança alcançado e a probabilidade de erro obtido para o tamanho amostral. Nesses resultados, a probabilidade de erro alcançada é a mesma que a probabilidade de erro alvo para os tamanhos amostrais especificados, e os níveis de confiança obtidos são um pouco maiores do que os níveis de confiança de alvo para os tamanhos amostrais especificados.