Especificar o nível de significância para Poder e tamanho de amostra para experimento Plackett-Burman

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Nível de significância

Use o nível de significância para determinar se um efeito é estatisticamente significativo. Como o nível de significância é o limite para significância estatística, um valor mais elevado também aumenta a chance de cometer um erro de tipo I. Um erro de tipo I é a conclusão incorreta de que um efeito seja estatisticamente significativo.

Em geral, um nível de significância (denotado como α ou alfa) de 0,05 funciona bem. Um nível de significância de 0,05 indica que o risco de concluir que existe um efeito quando, na verdade, não existe nenhum efeito, é de 5%.

Escolha um nível de significância mais elevado, como 0,10, caso você esteja disposto a aumentar o risco de declarar que um efeito é estatisticamente significativo quando, na verdade, não existe nenhum efeito, de modo que você tenha maior poder para detectar um efeito que seja importante. Por exemplo, um engenheiro químico projeta um experimento para estudar o efeito de 12 fatores na produção de uma substância. O engenheiro prefere considerar os efeitos pequenos ou insignificantes ainda mais, em vez de remover um fator que pode ser importante. Portanto, o engenheiro escolhe um nível de significância de 0,10 para ter mais certeza da detecção de um fator que é importante.
Escolha um nível de significância inferior, como 0,01, para ter mais certeza de que você não conclui que existe um efeito quando não existe nenhum efeito. Por exemplo, um cientista em uma empresa farmacêutica projeta um experimento para estudar os efeitos de 24 fatores em um novo medicamento. Para mais experimentação, o cientista prefere estudar somente os fatores que são importantes. O cientista escolhe um nível de significância de 0,01 para ter mais certeza de não concluir que um efeito que não existe é estatisticamente significativo.