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Número de termos de efeito principal omitidos no modelo
Insira um inteiro não negativo para especificar o número de termos de efeito principais a serem omitidos do modelo. O número de termos de efeitos principais é o mesmo que o número de fatores. Se o experimento tiver um ponto de extremidade a mais que o número de fatores, 1 réplica e 0 pontos centrais, você deve omitir, pelo menos, um termo do modelo. Se o experimento tiver um ponto de extremidade a mais que o número de fatores, 1 réplica, um ponto central, e você incluir o termo ponto central no modelo, você deve omitir pelo menos um termo do modelo. Em outros casos, você pode omitir termos de efeito principais para fazer cálculos para modelos reduzidos. Por exemplo, se você pretende estudar 15 fatores, mas espera que apenas 5 deles sejam estatisticamente significativos, você omite 10 termos. Os cálculos são mais conservadores quando se omite o menor número de termos possível.
Incluir termo para pontos centrais no modelo
Normalmente, você inclui um termo para os pontos centrais quando existem pontos centrais no experimento. O termo dos pontos centrais separa a variação devida à curvatura da variação que o modelo não explica. Esta separação produz uma estimativa mais precisa da variação que o modelo não explica quando a variação de que a curvatura explica é diferente de zero. Você pode excluir o termo para pontos centrais caso não tenha a intenção de usar os pontos centrais para modelar variação devido à curvatura. Por exemplo, você replica os pontos centrais para fornecer uma estimativa do erro puro quando não é possível replicar todos os pontos de extremidade.
