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Calculando o poder
Calculando o poder
O Minitab assume que não há fatores de texto e, portanto, não há pontos pseudocentrais.
O Minitab calcula, primeiramente, os graus de liberdade para o erro (v).
- Graus de liberdade para erro
- ν = (número de observações total - número de parâmetros estimados)
- Poder
Notação
| Termo | Descrição |
|---|---|
| n | número de réplicas |
| r | número de ensaios para os pontos de extremidade por réplica |
| c | número de pontos centrais |
| α | nível de significância |
| v | graus de liberdade para erro |
| λ | parâmetro de não centralidade |
| fα | valor crítico (ponto superior α da distribuição de F com 1 e ν graus de liberdade) |
| F(fα ; 1, v, λ) | FDA da distribuição de F com 1 grau de liberdade do numerador, graus de liberdade do denominador v, e parâmetro de não centralidade λ, avaliado em fα |
Calculando réplicas, efeitos e pontos centrais
Se você fornecer valores de poder e de duas outras propriedades, o Minitab calcula a quarta propriedade desconhecida pela aplicação da equação de poder de forma iterativa. A cada iteração, o Minitab avalia o poder para os valores das propriedades que você forneceu e um valor de teste da estatística que você não forneceu. O Minitab para quando o algoritmo atinge o valor de poder que você especificou.
Quando você fornece um valor de poder, o Minitab pode achar que nenhum número inteiro de réplicas produz seu poder alvo. Nesses casos, o Minitab exibe o valor alvo para o poder junto com o poder real atingível dado pelas suas especificações. O poder real é um valor mais próximo à potência alvo, ainda que seja maior do que ela.
Parâmetro de não centralidade
Fórmula
Notação
| Termo | Descrição |
|---|---|
| r | número de ensaios para os pontos de extremidade por réplica |
| n | número de réplicas |
| σ | desvio padrão estimado |
| δ | efeito |
| λ | parâmetro de não centralidade |
