Um engenheiro de qualidade planeja um experimento destinado a estudar a transparência de uma peça de plástico. Antes de realizar o experimento, o engenheiro quer garantir que a experiência terá o poder adequado. O engenheiro planeja examinar 10 fatores numéricos. Para um experimento base, o engenheiro seleciona um projeto com 12 ensaios experimentais e 3 pontos centrais. O engenheiro quer ser capaz de detectar um efeito de 5 unidades de transparência com não mais do que 4 réplicas. Experimentações anteriores indicam que 4,5 é uma estimativa suficientemente adequada do desvio padrão. O engenheiro decide calcular o poder para um modelo com efeitos principais e um termo para pontos centrais.
- Selecione .
- Em Número de fatores, insira 10.
- Em Número de pontos de extremidade, selecione 12.
- Em Réplicas, insira 1 2 3 4.
- Em Efeitos, insira 5.
- Em Número de pontos centrais, insira 3.
- Em Desvio padrão, insira 4,5.
- Clique em OK.
Interpretar os resultados
O experimento não replicado tem um poder de aproximadamente 30%. Com 3 réplicas e 39 ensaios no total, o experimento tem uma chance de quase 90% para detectar um efeito importante. Com 4 réplicas e 51 ensaios no total, o experimento tem mais de 95% de chance de detectar um efeito importante. A curva de poder mostra a relação entre poder e tamanho do efeito. Os símbolos das curvas representam o tamanho do efeito de 5 que o engenheiro especificou. O engenheiro determina que o experimento de 3 réplicas fornece poder suficiente.
Método
| Fatores: | 10 | Experimento: | 12 |
|---|---|---|---|
| Pts centrais (total): | 3 |
Resultados
| Pontos Centrais | Efeito | Reps | Total de Ensaios | Poder |
|---|---|---|---|---|
| 3 | 5 | 1 | 15 | 0,272032 |
| 3 | 5 | 2 | 27 | 0,720550 |
| 3 | 5 | 3 | 39 | 0,894838 |
| 3 | 5 | 4 | 51 | 0,963485 |
