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Nível de significância
Em geral, um nível de significância (denotado como α ou alfa) de 0,05 funciona bem. Um nível de significância de 0,05 indica que o risco de concluir que existe uma diferença, quando, na verdade, não existe nenhuma diferença, é de 5%. Ele também indica que o poder do teste é de 0,05 quando não há nenhuma diferença.
Escolha um nível de significância mais elevado, como 0,10, se você estiver disposto a aumentar o risco de concluir que o efeito principal de um fator é estatisticamente significativo, quando, na verdade, não existe nenhum efeito, de forma que você tenha maior poder para detectar um efeito que seja importante. Por exemplo, um engenheiro químico planeja um experimento para estudar o efeito de 5 fatores, na produção de uma substância. O engenheiro prefere considerar os efeitos pequenos ou insignificantes ainda mais, em vez de remover um fator que pode ser importante. Portanto, o engenheiro escolhe um nível de significância de 0,10 para ter mais certeza de detecção de um fator que é importante.
Escolha um nível de significância inferior, como 0,01, para ter mais certeza de que você não concluirá que a diferença é estatisticamente significativa quando ela não é. Por exemplo, um cientista em uma empresa farmacêutica planeja um experimento para estudar o efeito de 5 fatores sobre um novo medicamento. Para mais experimentação, o cientista prefere estudar os únicos fatores que são importantes. O cientista escolhe um nível de significância de 0,01 para ter mais certeza de não concluir que um efeito que não existe seja estatisticamente significativo.
