Calculando o poder
Calculando o poder
- Poder
- Graus de liberdade para erro
-
- Parâmetro de não centralidade
Notação
| Termo | Descrição |
|---|---|
| k1 | k – 1 |
| k | número de níveis para o fator com o maior número de níveis |
| α | nível de significância |
| f k1, k2, s | FDA inversa em s para uma distribuição de F central com k1 e k2 graus de liberdade |
| k2 | graus de liberdade para erro |
| n1 | número total de ensaios experimentais |
| n2 | experimento sem blocos: 0 experimento com blocos: número de blocos – 1 |
| n3 | soma de graus de liberdade para todos os termos fatoriais no modelo |
| β | parâmetro de não centralidade |
| n | tamanho da amostra em cada nível do fator com o maior número de níveis |
| δ | diferença máxima |
| σ | desvio padrão |
Calculando réplicas e diferença máxima
Se você fornecer os valores de poder e a diferença máxima, o Minitab calcula o número de réplicas. Se você fornecer os valores de poder e as réplicas, o Minitab calcula a diferença máxima. O Minitab informa os resultados para o fator com o maior número de níveis para fornecer resultados conservadores.
Para estes dois casos, o Minitab usa um algoritmo iterativo com a equação de poder. A cada iteração, o Minitab avalia o poder para um valor especificado para o número de réplicas ou o valor da diferença máxima. Para o valor que você não especificou, o Minitab seleciona um valor a ser avaliado. O algoritmo para quando o valor especificado e o valor que o Minitab seleciona alcançarem o poder alvo.
Poder almejado e poder real
Quando você fornece um valor de poder, o Minitab pode achar que nenhum número inteiro de réplicas produz seu poder alvo. Nesses casos, o Minitab exibe o valor alvo para o poder junto com o poder real atingível dado pelas suas especificações. O poder real é um valor mais próximo à potência alvo, ainda que seja maior do que ela.
