Uma equipe de desenvolvimento para um fornecedor de peças de metal planeja um experimento destinado a estudar uma nova peça de um motor. Antes de realizar o experimento, a equipe quer garantir que dispõe de recursos suficientes para fazer um experimento com poder suficiente. A equipe planeja examinar três revestimentos exteriores e três ligas quanto à resistência à corrosão da nova peça. A equipe quer que seu experimento tenha poder de 90% para detectar uma diferença de 0,4 entre os melhores e piores níveis de fator. O desvio padrão estimado é 0,15. Se o experimento exigir mais do que 1 réplica, a equipe deseja usar um bloco separado de ensaios experimentais para cada réplica.
- Selecione .
- Em Número de níveis para cada fator no modelo, insira 3 3.
- Em Valores da diferença máxima entre as médias de efeito principais, insira 0,4.
- Em Valores de poder, insira 0,9.
- Em Desvio padrão, insira 0,15.
- Clique em Experimento.
- Selecione Incluir blocos no modelo (experimento com blocos em réplicas).
- Clique em OK em cada caixa de diálogo.
Interpretar os resultados
Como a equipe considerou valor um para o poder e valor um para diferença máxima, a solução inclui valor um para o número de réplicas. Um experimento com 2 réplicas e 18 ensaios experimentais tem um poder maior do que 90%, o que atende aos requisitos da equipe. A curva de poder mostra a relação entre o poder e o tamanho da diferença máxima. O símbolo na curva representa o tamanho do efeito de 0,4 que a equipe especificou. A equipe decide que dispõe de recursos suficientes para 18 ensaios experimentais.
Resultados
| Diferença Máxima | Reps | Total de Ensaios | Poder Alvo | Poder Real |
|---|---|---|---|---|
| 0,4 | 2 | 18 | 0,9 | 0,930521 |
