Digite seus dados para Poder e tamanho de amostra para experimento fatorial com 2 níveis

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Complete as etapas a seguir para especificar os dados para o cálculo de poder e tamanho da amostra.

Em Número de fatores, insira o número de variáveis que você pretende controlar no experimento. O número deve estar entre 2 e 15.
Em Número de pontos de extremidade, insira o número de ensaios experimentais em que os fatores são definidos em seus níveis baixos ou altos. Este número é para uma replicação da experimento. Os números válidos dependerão do número de fatores. Para uma tabela de combinações válidas, acesse Experimentos fatoriais disponíveis com 2 níveis.
Especifique os valores para três das variáveis de função de poder a seguir.Deixe a variável que você deseja calcular em branco.
- Réplicas: Insira um ou mais números inteiros positivos para especificar o número de vezes que você configura cada ponto de extremidade. Por exemplo, para calcular o efeito de configurar cada ponto de extremidade duas vezes, insira 2.Para avaliar o efeito de diferentes números de réplicas, insira vários valores.Mais repetições dão ao experimento mais poder para detectar um efeito e podem aumentar a precisão das previsões.
- Efeitos: Insira um ou mais valores para especificar a diferença na resposta média que você pretende detectar entre os níveis baixos e altos de um fator. Normalmente, você insere o menor efeito que tem consequências práticas para a sua aplicação. Por exemplo, digite 5 se for importante detectar esta diferença entre as médias, mas as diferenças menores que 5 forem menos importantes.
- Valores de poder: Insira um ou mais valores para especificar o poder que você quer que seu experimento tenha.Os valores comuns são 0,8 e 0,9.Por exemplo, digite 0,9 para 90% de probabilidade de que o teste detecte uma diferença prática entre as definições de fatores superiores e inferiores.
- Número de pontos centrais por bloco: Insira uma ou mais inteiros não negativos para especificar o número de ensaios experimentais por bloco onde os fatores estão em suas configurações médias. Para alterar o número de blocos, clique em Experimento.
  
  Os números comuns de pontos centrais em um experimento geralmente dependem de outras considerações além de poder. Por exemplo, você pode usar pontos centrais para verificar se há relações curvas entre os fatores e a resposta. O conselho mais geral é usar pelo menos 3 pontos centrais no experimento. Por exemplo, 2 pontos centrais por bloco em um experimento com 2 blocos produz um experimento com 4 pontos centrais totais.
Em Desvio padrão, insira o desvio padrão das medições de resposta em execuções experimentais replicadas. Normalmente, você estima esse valor de pesquisas relacionadas, estudos-piloto ou conhecimento de assunto. Se você já fez uma análise no Minitab que produziu uma tabela ANOVA, pode usar a raiz quadrada do quadrado médio ajustado para erro. Você também pode inserir 1. Quando você insere 1, os tamanhos de efeito são multiplicadores do desvio padrão em vez de unidades da variável de resposta. Por exemplo, se você especificar um tamanho de efeito de 2 e um desvio padrão de 1, os cálculos são para um efeito que é o tamanho de 2 desvios padrão.

Observação

Como você especifica o número de pontos centrais por bloco, o tamanho total do delineamento experimental também depende do número de blocos. Para especificar mais de um bloco, clique em Experimento.