Selecionar as opções de análise para Poder e tamanho de amostra para teste t pareado

Selecione a hipótese alternativa ou especifique o nível de significância para o teste.

Hipótese alternativa

Em Hipótese alternativa, selecione a hipótese que você deseja testar:

• Menor que: Use este teste unilateral para determinar se a diferença em médias pareadas é menor que a diferença hipotética. Este teste unilateral tem maior poder do que um teste bilateral, mas não pode detectar se a diferença é maior do que a diferença hipotética.

  Por exemplo, um padeiro testa os usos deste teste unilateral para determinar se o pão que é assado a uma temperatura mais baixa durante mais tempo contém menos umidade. O padeiro divide amostras de um único lote de massa ao meio e assa cada metade em diferentes temperaturas por tempos diferentes. Este teste unilateral possui maior poder para determinar se o pão assado a uma temperatura mais baixa tem menos umidade, mas não pode detectar se o pão contém mais umidade.

• Não é igual: Use este teste bilateral para determinar se a diferença em médias pareadas é diferente da diferença hipotética. Este teste bilateral pode detectar diferenças que são menores ou maiores do que o valor hipotético, mas tem menos poder do que um teste unilateral.

  Por exemplo, um engenheiro compara a diferença de medidas dos mesmos rolamentos feitas com 2 medidores diferentes. Como qualquer diferença na medição é importante, o engenheiro utiliza este teste bilateral para determinar se a diferença é maior do que ou menor do que zero.

• Maior que: Use este teste unilateral para determinar se a diferença entre médias pareadas é maior que a diferença hipotética. Este teste unilateral tem maior poder do que um teste bilateral, mas não pode detectar se a diferença é menor do que a diferença hipotética.

  Por exemplo, uma análise de qualidade utiliza este teste unilateral para determinar se vigas de madeira tratadas são mais fortes do que vigas não tratadas. Cada viga é cortada ao meio; uma metade é tratada e a outra metade é não tratada. Este teste unilateral possui maior poder para determinar se as vigas de madeira tratadas são mais fortes do que as vigas não tratadas, mas não pode detectar se as vigas tratados são menos fortes do que as vigas não tratadas.

Para obter mais informações sobre como selecionar uma hipótese alternativa unilateral ou bilateral, acesse Sobre as hipóteses nula e alternativa.

Nível de significância

Use o nível de significância para minimizar o valor do poder do teste quando a hipótese nula (H₀) for verdadeira. Os valores mais elevados para o nível de significância dão mais poder ao teste, mas também aumentar a chance cometer um erro do tipo I, que está rejeitando a hipótese nula quando ela é verdadeira.

Em geral, um nível de significância (denotado como α ou alfa) de 0,05 funciona bem. Um nível de significância de 0,05 indica que o risco de concluir que existe uma diferença, quando, na verdade, não existe nenhuma diferença, é de 5%. Ele também indica que o poder do teste é de 0,05 quando não há nenhuma diferença.

• Escolha um nível de significância mais elevado, como 0,10, para ter mais certeza de que seja detectada alguma diferença que possivelmente exista. Por exemplo, um engenheiro de qualidade compara a estabilidade de novos rolamentos de esferas com a estabilidade dos rolamentos atuais. O engenheiro deve estar altamente certo que os novos rolamentos de esferas são estáveis porque rolamentos de esferas instáveis podem causar um desastre. Portanto, o engenheiro escolhe um nível de significância de 0,10 para ter mais certeza de detectar qualquer diferença possível na estabilidade dos rolamentos de esferas.
• Escolha um nível de significância inferior, como 0,01, para ter mais certeza de que seja detectada apenas uma diferença que realmente exista. Por exemplo, um cientista em uma empresa farmacêutica deve estar muito certo de que a alegação de que um novo medicamento da empresa reduz significativamente os sintomas é verdadeira. O cientista escolhe um nível de significância de 0,01 para ter mais certeza de que exista qualquer diferença significativa nos sintomas.