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Neste tópico
Calculando o poder com o método de Levene
A função de poder para um teste de variância é Q(ρ) = P(Rejeitar H0 | ρ).
Poder unilateral (H1: σ1 / σ2 < 1
Poder unilateral (H1: σ1 / σ2 > 1)
Bilateral (H1: σ1 / σ2 ≠ 1
Notação
| Termo | Descrição |
|---|---|
| Φ | FDA da distribuição normal padrão |
| tα d | percentil superior da distribuição t com d = n1 + n2 – 2 graus de liberdade |
| θ |  |
| c |  |
| ρ | σ 1 / σ 2 |
| n 1 | tamanho da primeira amostra |
| n 2 | tamanho da segunda amostra |
Calculando o poder com o método do teste F
Fórmula
A função de poder para um teste de variância é Q(ρ) = P(Rejeitar H0 | ρ).
Poder unilateral (H1: σ1 / σ2 < 1)
Poder unilateral (H1: σ1 / σ2 > 1)
Poder bilateral (H1: σ1 / σ2 ≠ 1)
Notação
| Termo | Descrição |
|---|---|
| F k 1, k 2 | a função de distribuição com distribuição F com k1 e k2 graus de liberdade |
| v k 1, k 2, A | FDA inversa avaliada em A para uma distribuição F com k 1 e k 2 graus de liberdade |
| k 1 | n – 1 |
| k2 | n – 1 |
| α | nível de significância |
| ρ | σ 1 / σ 2 |
Calculando o poder com o método de Bonett
Observação
Para calcular o poder para o método Bonett, use o comando de sessão POWER com os subcomandos TWOVARIANCE e BONETT.
Poder unilateral (H1: σ1 / σ2 < 1)
Poder unilateral (H1: σ1 / σ2 > 1)
Poder unilateral (H1: σ1 / σ2 ≠ 1)
Notação
| Termo | Descrição |
|---|---|
| Si | Desvio padrão da amostra i |
| ρ | a razão entre os desvios padrão da população ( s1 / s2) |
| se | o erro padrão |
| Y | a curtose comum verdadeira das populações de progenitores (γ não é o excesso de curtose) |
| n | o tamanho amostral (Para os cálculos de poder, supõe-se que n seja o mesmo para ambas as amostras) |
| Φ | função de distribuição acumulada para a distribuição normal padrão |
| α | o nível de significância para o teste |
| zi | o ponto do percentil superior de i para a distribuição normal padrão |
Calculando o tamanho amostral e razão
Se você fornecer os valores de poder e o tamanho amostral, o Minitab calcula o valor da razão. Se você fornecer os valores de poder e razão, o Minitab calcula o valor do tamanho amostral.
Para estes dois casos, o Minitab usa um algoritmo iterativo com a equação de poder. A cada iteração, o Minitab avalia o poder para um tamanho amostral do ensaio ou o valor da razão do ensaio, e quando atinge os valores que você solicita.
Poder almejado e poder real
Quando o Minitab calcula o tamanho da amostra, ele pode achar que nenhum valor inteiro do tamanho amostral produz seu poder alvo. Em tais casos, o Minitab exibe o valor alvo para o poder juntamente com o poder real, que é um valor que corresponde a um tamanho amostral de número inteiro e que é mais próximo do valor-alvo, e ainda maior do que ele.
