Selecione o método ou a fórmula de sua escolha.
A função de poder para um teste de variância é Q(ρ) = P(Rejeitar H0 | ρ).
Termo | Descrição |
---|---|
Φ | FDA da distribuição normal padrão |
tα d | percentil superior da distribuição t com d = n1 + n2 – 2 graus de liberdade |
θ | ![]() |
c | ![]() |
ρ | σ 1 / σ 2 |
n 1 | tamanho da primeira amostra |
n 2 | tamanho da segunda amostra |
A função de poder para um teste de variância é Q(ρ) = P(Rejeitar H0 | ρ).
Termo | Descrição |
---|---|
F k 1, k 2 | a função de distribuição com distribuição F com k1 e k2 graus de liberdade |
v k 1, k 2, A | FDA inversa avaliada em A para uma distribuição F com k 1 e k 2 graus de liberdade |
k 1 | n – 1 |
k2 | n – 1 |
α | nível de significância |
ρ | σ 1 / σ 2 |
Para calcular o poder para o método Bonett, use o comando de sessão POWER com os subcomandos TWOVARIANCE e BONETT.
Termo | Descrição |
---|---|
Si | Desvio padrão da amostra i |
ρ | a razão entre os desvios padrão da população ( s1 / s2) |
se | o erro padrão |
Y | a curtose comum verdadeira das populações de progenitores (γ não é o excesso de curtose) |
n | o tamanho amostral (Para os cálculos de poder, supõe-se que n seja o mesmo para ambas as amostras) |
Φ | função de distribuição acumulada para a distribuição normal padrão |
α | o nível de significância para o teste |
zi | o ponto do percentil superior de i para a distribuição normal padrão |
Se você fornecer os valores de poder e o tamanho amostral, o Minitab calcula o valor da razão. Se você fornecer os valores de poder e razão, o Minitab calcula o valor do tamanho amostral.
Para estes dois casos, o Minitab usa um algoritmo iterativo com a equação de poder. A cada iteração, o Minitab avalia o poder para um tamanho amostral do ensaio ou o valor da razão do ensaio, e quando atinge os valores que você solicita.
Quando o Minitab calcula o tamanho da amostra, ele pode achar que nenhum valor inteiro do tamanho amostral produz seu poder alvo. Em tais casos, o Minitab exibe o valor alvo para o poder juntamente com o poder real, que é um valor que corresponde a um tamanho amostral de número inteiro e que é mais próximo do valor-alvo, e ainda maior do que ele.