Selecione a hipótese alternativa ou especifique o nível de significância para o teste.
Menor que (p1 < p2): Use este teste unilateral para determinar se uma proporção da população é menor que a outra proporção da população. Este teste unilateral tem maior poder do que um teste bilateral, mas não pode detectar se uma proporção da população é maior do que outra proporção da população. Se você selecionar essa opção, o valor inserido para Proporções de comparação (p1) deve ser menor do que o valor que você inseriu para Proporção da linha de base (p2) na caixa de diálogo Poder e tamanho de amostra para 2 proporções.
Por exemplo, um engenheiro utiliza este teste unilateral para determinar se a diferença entre as proporções de partes defeituosas de duas qualidades de material é menor do que 0. Este teste unilateral tem maior poder para detectar se a diferença nas proporções de partes defeituosas é menor do que 0, mas não pode detectar se a diferença é maior do que 0.
Diferente (p1 ≠ p2): Utilize este teste bilateral para determinar se duas proporções populacionais são diferentes. Este teste bilateral pode detectar se uma proporção de população é menor ou maior do que a outra proporção de população, mas tem menos poder do que um teste unilateral.
Por exemplo, um gerente de banco testa se a proporção de clientes que têm contas de poupança é diferente em dois locais. Como qualquer diferença nas proporções é importante, o gerente utiliza este teste bilateral para determinar se a proporção em um só local é maior ou menor do que no outro local.
Por exemplo, um analista de logística utiliza um teste unilateral para determinar se a diferença nas proporções de entregas com limite de horário para dois locais é maior que 0. Este teste unilateral tem um maior poder de detectar se a diferença de entregas com limite de horário é superior a 0, mas não pode detectar se a diferença é menor do que 0.
Para obter mais informações sobre como selecionar uma hipótese alternativa unilateral ou bilateral, acesse Sobre as hipóteses nula e alternativa.
Use o nível de significância para minimizar o valor do poder do teste quando a hipótese nula (H0) for verdadeira. Os valores mais elevados para o nível de significância dão mais poder ao teste, mas também aumentar a chance cometer um erro do tipo I, que está rejeitando a hipótese nula quando ela é verdadeira.