Insira seus dados para Poder e tamanho de amostra para teste t para 1 amostra

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Complete as etapas a seguir para especificar os dados para o cálculo de poder e tamanho da amostra.

Especifique valores para duas das variáveis de função poder a seguir. Deixe a variável que você deseja calcular em branco.
- Tamanhos amostrais: Insira um tamanho amostral de interesse. Para avaliar o efeito de diferentes tamanhos amostrais, insira vários valores. Tamanhos amostrais maiores dão o teste mais poder para detectar uma diferença.
  Dica
  Se você inserir vários valores em um campo, separe os valores com um espaço. Você também pode utilizar a notação abreviada para indicar vários valores. Por exemplo, você pode digitar 10:40/5 para indicar tamanhos amostrais de 10 a 40 em incrementos de 5.
- Diferenciação: Insira um ou mais valores para especificar a diferença que você deseja detectar entre uma média e uma média hipotética (valor-alvo). Normalmente, você insere a menor diferença que tem consequências práticas para a sua aplicação.
  Observação
  Se você selecionar Menor que na subcaixa de diálogo Opções, insira uma diferença negativa. Caso contrário, insira uma diferença positiva.
- Valores de poder: Insira um ou mais valores para especificar a probabilidade de o ensaio detectar a diferença entre as médias, quando existe realmente uma diferença. Os valores comuns são 0,8 e 0,9. Por exemplo, os analistas inserem 0,9, porque eles querem que o teste tenha uma probabilidade de 90% de detectar uma diferença importante entre a largura média das cavilhas e a largura alvo quando uma diferença realmente existe.
Em Desvio padrão, insira uma estimativa do desvio padrão da população (indicada por σ ou Sigma). Se você não coletou os dados, use uma estimativa de desvio padrão para a população. Baseie sua estimativa em pesquisas relacionadas, especificações de experimento, estudos-piloto, conhecimento do assunto ou informações semelhantes. Se você já coletou e analisou os dados, pode usar o desvio padrão dos dados da amostra.
Se conhece o desvio padrão da população, use Poder e tamanho de amostra para teste Z para 1 amostra porque o teste Z tem mais poder que o teste t.

Insira seus dados para Poder e tamanho de amostra para teste t para 1 amostra

Dica

Observação