Selecione a hipótese alternativa ou especifique o nível de significância para o teste.
Menor que: Use este teste unilateral para determinar se a proporção da população é menor que a proporção hipotética. Este teste unilateral tem maior poder do que um teste bilateral, mas não pode detectar se a proporção da população é maior do que a proporção hipotética.
Por exemplo, um engenheiro utiliza este teste unilateral para determinar se a proporção de partes defeituosas é menor que a 0,001 (0,1%). O teste unilateral tem maior poder para determinar se a proporção for inferior a 0,001, mas não pode detectar se a proporção for superior a 0,001.
Não é igual: Use este teste bilateral para determinar se a proporção da população difere da proporção hipotética. Este teste bilateral pode detectar diferenças que são menores ou maiores do que o valor hipotético, mas tem menos poder do que um teste unilateral.
Por exemplo, um gerente de banco testa se a proporção de clientes que têm contas de poupança neste ano difere da proporção do ano anterior, 0,57 (57%). Como qualquer diferença da proporção do ano passado é importante, o gerente usa este teste bilateral para determinar se proporção deste ano é maior ou menor que a proporção do ano anterior.
Maior que: Use este teste unilateral para determinar se a proporção da população é maior que a proporção hipotética. Este teste unilateral tem maior poder do que um teste bilateral, mas não pode detectar se a proporção da população é menor do que a proporção hipotética.
Por exemplo, um analista de qualidade utiliza este teste unilateral para determinar se a proporção de interruptores eléctricos aceitáveis é maior do que 0,98. Este teste unilateral possui maior poder para determinar se a proporção é superior a 0,98, mas não pode determinar se a proporção é inferior a 0,98.
Para obter mais informações sobre como selecionar uma hipótese alternativa unilateral ou bilateral, acesse Sobre as hipóteses nula e alternativa.
Use o nível de significância para minimizar o valor do poder do teste quando a hipótese nula (H0) for verdadeira. Os valores mais elevados para o nível de significância dão mais poder ao teste, mas também aumentar a chance cometer um erro do tipo I, que está rejeitando a hipótese nula quando ela é verdadeira.