Um analista de marketing quer determinar se anúncios enviados por correio para uma amostra aleatória de famílias resultam numa taxa de resposta que é diferente da média nacional de 6,5% (valor-alvo). Antes de coletar os dados para um teste de uma proporção, o analista usa um cálculo de poder e tamanho de amostra. O analista quer determinar qual a poder o teste terá quando o tamanho da amostra for de 500 ou 1000 e o teste puder detectar uma proporção de comparação de 4,5% e 8,5%.
- Selecione .
- Em Tamanhos amostrais, insira 500 1000.
- Em Proporções de comparação, insira 0,045 0,085.
- Em Proporção hipotética, insira 0,065.
- Clique em OK.
Interpretar os resultados
Com um tamanho amostral de 500, o ensaio terá um poder de 0,431 e 0,449 para detectar uma proporção comparação entre 0,045 e 0,085. Com um tamanho amostral de 1000, o teste teria um poder de 0,764 e 0,704 para detectar uma proporção comparação entre 0,045 e 0,085. O analista decide que 0,764 não é poder suficiente e coleta uma amostra de tamanho maior do que 1.000.
Resultados
| Comparação p | Tamanho Amostral | Poder |
|---|---|---|
| 0,045 | 500 | 0,431131 |
| 0,045 | 1000 | 0,764259 |
| 0,085 | 500 | 0,449114 |
| 0,085 | 1000 | 0,703796 |
