Selecionar as opções de análise para Poder e tamanho de amostra para teste de equivalência com dados pareados

Especifica o nível de risco (denotado como α ou alfa) para o teste. Normalmente, um α de 0,05 funciona bem. Um α de 0,05 indica um risco de 5% de rejeitar a hipótese nula quando ela é realmente verdadeira (erro tipo I).

O valor de α é muitas vezes definido pelas diretrizes do setor. Se você usar um valor menor para α, como 0,01, pode reduzir o risco de um erro de tipo I. Por exemplo, se você executar um teste de equivalência utilizando as hipóteses padrão, usar um alfa menor reduz o risco de afirmar equivalência quando ela não é realmente verdadeira. No entanto, um α menor também aumenta o risco de que o teste seja excessivamente conservador e não permite que você afirme a equivalência quando ela é realmente verdadeira.

O valor de α também define o nível de confiança para o intervalo de confiança. Por padrão, o nível de confiança é (1 - α) × 100%. Por exemplo, se α é 0,05, o Minitab calcula um intervalo de confiança de 95%.