Neste tópico
N
O tamanho amostral (N) é o número total de observações na amostra. O tamanho da amostra afeta o número esperado de ensaios e de valor-p.
K
K é o valor do critério de comparação. Por padrão, K é a média dos dados da amostra. Mas você também pode especificar um valor diferente, como a mediana. O Minitab usa K para calcular o número observado de ensaios.
≤ K e > K
O número de observações acima K é o número de observações que são maiores do que o valor do critério de comparação, o qual é a média por padrão. O número de observações abaixo de K é o número de observações menores ou iguais ao critério de comparação. O Minitab usa esses valores para calcular o valor-p.
Hipótese nula e hipótese alternativa
- Hipótese nula
- A ordem dos dados é aleatória.
- Hipótese alternativa
- A ordem dos dados não é aleatória.
Número observado de ensaios e número esperado de ensaios
O número esperado de ensaios é a média da distribuição de amostragem de ensaios de uma série aleatória. Se o número de ensaios observado for substancialmente maior ou menor do que o número esperado de ensaios, é provável que os dados não estejam em ordem aleatória. Para determinar se a ordem de seus dados é aleatória, compare o valor de p ao nível de significância.
Valor de p
O valor de p é uma probabilidade que mede a evidência contra a hipótese nula. As probabilidades inferiores fornecem evidências mais fortes contra a hipótese nula.
Interpretação
Use o valor de p para determinar se a ordem de seus dados é aleatória.
- Valor de p ≤ α: a ordem dos dados não é aleatória (Rejeitar H0)
- Se o valor de p for menor ou igual ao nível de significância, a decisão é rejeitar da hipótese nula e concluir que a ordem dos dados não é aleatória.
- Valor de p > α: não é possível concluir a ordem dos dados não é aleatória (falha ao rejeitar H0)
- Se o valor de p for maior do que o nível de significância, a decisão é não rejeitar a hipótese nula. Você não tem provas suficientes para concluir que a ordem dos dados não é aleatória.
