Para garantir que seus resultados sejam válidos, considere as seguintes diretrizes ao coletar dados, realizar a análise, e interpretar os resultados.
- Os dados devem ser numéricos
- Você deve ter dados contínuos, tais como os pesos dos pacotes ou dados discretos, tais como o número de reclamações de clientes.
- Os dados da amostra devem ser selecionados aleatoriamente
- Nas estatísticas, as amostras aleatórias são usadas para fazer generalizações ou inferências, sobre uma população. Se seus dados não foram coletados aleatoriamente, seus resultados podem não representar a população. Para obter mais informações, vá para ..
- Colete uma amostra grande o suficiente
- Os resultados do teste ensaios são válidos se existirem pelo menos 11 observações tanto acima
como abaixo do critério de comparação.
- Não é possível existirem dados faltantes entre dois valores numéricos na sua amostra
- Se existir algum valor faltante entre os valores numéricos de uma coluna de dados, você deve removê-lo porque Minitab não pode executar a análise. No entanto, é possível existir valor faltante no início ou no fim da coluna de dados.
