Um cientista ambiental deseja determinar se as mudanças de temperatura no oceano próximo a uma usina de energia nuclear afetam o crescimento dos peixes. O cientista divide aleatoriamente 25 alevinos em quatro grupos e coloca cada grupo em um ambiente de oceano simulado separado. Os ambientes simulados são idênticos, exceto quanto à temperatura. Seis meses mais tarde, o cientista mede os pesos dos peixes. Para determinar se o peso médio dos peixes difere entre os quatro grupos, o cientista usa teste da mediana de Mood.
Para cada nível do fator, o Minitab exibe a mediana, a amplitude interquartílica, e um intervalo de confiança para a mediana da população. Você pode ter 95% de confiança de que a mediana da população de cada grupo está dentro do intervalo correspondente.
Como o valor-p de 0,697 é maior do que o nível de significância normalmente usado de 0,05, o cientista não rejeita a hipótese nula. As diferenças entre os pesos médios não são estatisticamente significativas.
Temp | Mediana | Média geral N <= | Média geral N > | Q3 – Q1 | IC de 95% da mediana |
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38 | 19 | 4 | 3 | 4,00 | (17,4667; 22,5333) |
42 | 19 | 3 | 3 | 9,50 | (15,3571; 25,6429) |
46 | 22 | 2 | 4 | 7,25 | (15,7857; 26,5714) |
50 | 18 | 4 | 2 | 4,25 | (14,4286; 20,6429) |
Global | 19 |
Hipótese nula | H₀: as medianas da população são todas iguais |
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Hipótese alternativa | H₁: as medianas da população não são todas iguais |
GL | Qui-Quadrado | Valor-p |
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3 | 1,44 | 0,697 |