Um cientista ambiental deseja determinar se as mudanças de temperatura no oceano próximo a uma usina de energia nuclear afetam o crescimento dos peixes. O cientista divide aleatoriamente 25 alevinos em quatro grupos e coloca cada grupo em um ambiente de oceano simulado separado. Os ambientes simulados são idênticos, exceto quanto à temperatura. Seis meses mais tarde, o cientista mede os pesos dos peixes. Para determinar se o peso médio dos peixes difere entre os quatro grupos, o cientista usa teste da mediana de Mood.
Para cada nível do fator, o Minitab exibe a mediana, a amplitude interquartílica, e um intervalo de confiança para a mediana da população. Você pode ter 95% de confiança de que a mediana da população de cada grupo está dentro do intervalo correspondente.
Como o valor-p de 0,697 é maior do que o nível de significância normalmente usado de 0,05, o cientista não rejeita a hipótese nula. As diferenças entre os pesos médios não são estatisticamente significativas.
| Temp | Mediana | Média geral N <= | Média geral N > | Q3 – Q1 | IC de 95% da mediana |
|---|---|---|---|---|---|
| 38 | 19 | 4 | 3 | 4,00 | (17,4667; 22,5333) |
| 42 | 19 | 3 | 3 | 9,50 | (15,3571; 25,6429) |
| 46 | 22 | 2 | 4 | 7,25 | (15,7857; 26,5714) |
| 50 | 18 | 4 | 2 | 4,25 | (14,4286; 20,6429) |
| Global | 19 |
| Hipótese nula | H₀: as medianas da população são todas iguais |
|---|---|
| Hipótese alternativa | H₁: as medianas da população não são todas iguais |
| GL | Qui-Quadrado | Valor-p |
|---|---|---|
| 3 | 1,44 | 0,697 |