Interpretar os principais resultados para Teste de Mann-Whitney

Primeiro, considere a diferença nas medianas das amostras e depois examine o intervalo de confiança.

A diferença é uma estimativa da diferença nas medianas da população. Como a diferença média está baseada em dados das amostras e não na população total, é improvável que a diferença da amostra seja igual à diferença da população. Para estimar melhor a diferença da população, use o intervalo de confiança.

O intervalo de confiança fornece um intervalo de valores prováveis para a diferença entre duas medianas da população. Por exemplo, um nível de confiança de 95% indica que, se você extrair 100 amostras aleatórias da população, poderia esperar que, aproximadamente, 95 das amostras produza intervalos que contêm a diferença da população. O intervalo de confiança ajuda a avaliar a significância prática de seus resultados. Use seu conhecimento especializado para determinar se o intervalo de confiança inclui valores que tenham significância prática para a sua situação. Se o intervalo for muito amplo para ser útil, pense em aumentar o tamanho da amostra.

Um empate ocorre quando o mesmo valor está ambas as amostras. Se os seus dados têm empates, o Minitab exibe um valor de p que é ajustado para empates e um valor de p que não é ajustado para empates. O valor de p ajustado geralmente é mais preciso do que o valor de p não ajustado. No entanto, como o valor de p não ajustado é sempre maior do que o valor de p ajustado para um par específico de amostras, ele é considerado a estimativa mais conservadora.