Considerações de dados para Teste de Mann-Whitney

Para garantir que seus resultados sejam válidos, considere as seguintes diretrizes ao coletar dados, realizar a análise e interpretar os resultados.

As populações de cada amostra devem ter a mesma forma e dispersão

Se as populações tiverem formas ou dispersões diferentes, use Teste t para 2 Amostra sem combinação de variâncias.

Os dados não precisam ser distribuídos normalmente

No entanto, Se tiver mais de 15 observações em cada amostra ou se os dados não são severamente assimétricos, use Teste t para 2 Amostra porque o teste tem mais poder.

Os dados da amostra devem ser selecionados aleatoriamente

Nas estatísticas, as amostras aleatórias são usadas para fazer generalizações ou inferências, sobre uma população. Se seus dados não foram coletados aleatoriamente, seus resultados podem não representar a população. Para obter mais informações, vá para Aleatoriedade em amostras de dados.

Cada observação deve ser independente de todas as outras observações

A independência das observações é determinada se uma observação fornece informações sobre outra observação, da seguinte maneira:

Se uma observação não fornece informações sobre o valor de outra observação, as observações são independentes.
Se uma observação fornece informações sobre o valor de outra observação, as observações são dependentes. Se as observações são dependentes, os resultados podem não ser válidos.