O Minitab exibe os valores para cada grupo na classificação da média na saída.
O Minitab calcula o valor-z para cada grupo da seguinte maneira:
Termo | Descrição |
---|---|
![]() | classificação média para o grupo j |
![]() | classificação média para todas as observações |
N | número de observações |
nj | número de observações para o jo grupo |
Uma amostra tem 9 observações: 2,4, 5,3, 2,4, 4,0, 1,2, 3,6, 4,0, 4,3 e 4,0
Observação | Classificação (assumindo que não há empate) | Atribuir postos |
---|---|---|
1,2 | 1 | 1 |
2,4 | 2 | 2,5 |
2,4 | 3 | 2,5 |
3,6 | 4 | 4 |
4,0 | 5 | 6 |
4,0 | 6 | 6 |
4,0 | 7 | 6 |
4,3 | 8 | 8 |
5,3 | 9 | 9 |
Sob a hipótese nula, a distribuição do qui-quadrado com k - 1 graus de liberdade se aproxima da distribuição de H. A aproximação é razoavelmente precisa, quando nenhum grupo tem menos de cinco observações. Um valor mais elevado de H fornece evidência mais forte para a hipótese nula de que a diferença entre algumas das medianas é estatisticamente significativa.
Alguns autores como Lehmann (1975)1, sugerem o ajuste de H quando os dados têm empates. O Minitab exibe H(adj) quando os dados têm empates.
Sob a hipótese nula, a distribuição do qui-quadrado com k - 1 graus de liberdade se aproxima da distribuição de H e H(adj).
Valor de p = 1 – CDF (χ2H, df)
Valor de p = 1 – CDF (χ2H(adj), df)
Para amostras pequenas, o Minitab recomenda que você use tabelas exatas. Para obter mais detalhes, consulte Hollander e Wolfe (1973)2.
Termo | Descrição |
---|---|
nj | número de observações no grupo j |
N | tamanho total da amostra |
![]() | média de classificações do grupo j |
![]() | média de todas as classificações |
ti | número de valores empatados no io conjunto de empates |