Interpretar os principais resultados para Teste de Wilcoxon para 1 amostra

Primeiro, considere a mediana da amostra e depois examine o intervalo de confiança.

A mediana dos dados das amostras é uma estimativa da mediana da população. Como a mediana é baseada em dados de amostra e não na população total, é improvável que a mediana da amostra seja igual à mediana da população. Para estimar melhor a mediana da população, use o intervalo de confiança.

O intervalo de confiança fornece um intervalo de valores possíveis para a mediana da população. Por exemplo, um nível de confiança de 95% indica que, se você extrair 100 amostras aleatórias da população, poderia esperar que, aproximadamente, 95 das amostras produza intervalos que contêm a mediana da população. O intervalo de confiança ajuda a avaliar a significância prática de seus resultados. Use seu conhecimento especializado para determinar se o intervalo de confiança inclui valores que tenham significância prática para a sua situação. Se o intervalo for muito amplo para ser útil, pense em aumentar o tamanho da amostra.

Devido à discrição da estatística Wilcoxon, não é sempre possível alcançar um intervalo de confiança no nível de confiança solicitado. O Minitab calcula o valor alcançável mais próximo usando uma aproximação normal com uma correção de continuidade.