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O tamanho amostral (N) é o número total de observações na amostra.
O tamanho amostral afeta o intervalo de confiança e o poder do teste.
Normalmente, um tamanho amostral grande resulta em um intervalo mais estreito. Uma amostra maior também proporciona ao teste mais poder para detectar uma diferença. Para obter mais informações, vá para O que é potência?.
A mediana é o ponto médio das médias pareadas. Médias pareadas (também chamadas médias de Walsh) são as médias de cada par de valores possíveis no conjunto de dados, incluindo o próprio par de cada valor. A mediana é determinada classificando as médias pareadas e encontrando o valor que está no número [N + 1] / 2 na ordem de classificação. Se o número de observações é par, então a mediana é o valor médio das médias pareadas que são classificadas nos números N / 2 e [N / 2] + 1.
A mediana das médias pareadas é uma estimativa da mediana da população.
Como a mediana é baseada em dados de amostra e não na população total, é improvável que a mediana da amostra seja igual à mediana da população. Para estimar melhor a mediana da população, use o intervalo de confiança.
Para obter o intervalo de confiança e os resultados do teste você deve realizar a análise duas vezes porque o Minitab só calcula um item por vez.
O intervalo de confiança fornece um intervalo de valores possíveis para a mediana da população. Como as amostras são aleatórias, é improvável que duas amostras de uma população produzam intervalos de confiança idênticos. Porém, se você repetir sua amostra muitas vezes, uma certa porcentagem dos intervalos ou fronteiras de confiança resultantes contém a mediana da população desconhecida. A porcentagem destes intervalos de confiança ou fronteiras que contêm a mediana é o nível de confiança do intervalo. Por exemplo, um nível de confiança de 95% indica que, se você extrair 100 amostras aleatórias da população, poderia esperar que, aproximadamente, 95 das amostras produza intervalos que contêm a mediana da população.
Uma fronteira superior define um valor provável que a mediana da população seja menor. Uma fronteira inferior define um valor provável que a mediana da população seja maior.
O intervalo de confiança ajuda a avaliar a significância prática de seus resultados. Use seu conhecimento especializado para determinar se o intervalo de confiança inclui valores que tenham significância prática para a sua situação. Se o intervalo for muito amplo para ser útil, pense em aumentar o tamanho da amostra.
Devido à discrição da estatística Wilcoxon, não é sempre possível alcançar um intervalo de confiança no nível de confiança solicitado. O Minitab calcula o valor alcançável mais próximo usando uma aproximação normal com uma correção de continuidade.
Para obter o intervalo de confiança e os resultados do teste você deve realizar a análise duas vezes porque o Minitab só calcula um item por vez.
| Amostra | N | Mediana | IC para η | Confiança Atingida |
|---|---|---|---|---|
| Time | 16 | 11,55 | (9,2; 12,6) | 94,75% |
Nesses resultados, a estimativa da mediana da população para o tempo de reação é de 11,55. Você pode ter 94,75 de confiança de que a mediana da população está entre 9,2 e 12,6.
Devido à discrição da estatística Wilcoxon, não é sempre possível alcançar um intervalo de confiança no nível de confiança solicitado. O Minitab calcula o valor alcançável mais próximo usando uma aproximação normal com uma correção de continuidade.
A confiança alcançada indica o grau de probabilidade de que a mediana populacional esteja contida no intervalo de confiança. Por exemplo, um nível de confiança de 95% indica que, se você extrair 100 amostras aleatórias da população, poderia esperar que, aproximadamente, 95 das amostras produza intervalos que contêm a mediana da população.
Na saída, as hipóteses nula e alternativa ajudam a verificar se você inseriu o valor correto para a mediana do teste.
Para calcular N para um teste de Wilcoxon para 1 amostra, o Minitab elimina as observações que são iguais à mediana hipotética. N para um teste de Wilcoxon para 1 amostra é igual ao número de observações restantes.
N para o teste de Wilcoxon para 1 amostra afeta o poder do teste. Um valor maior proporciona ao teste mais poder para detectar uma diferença. Para obter mais informações, vá para O que é potência?.
A estatística de Wilcoxon é igual ao número de pares de médias (também chamadas médias de Walsh) que são maiores do que a mediana hipotética, além de uma metade do número de pares de médias que são iguais à mediana hipotética.
O Minitab utiliza a estatística de Wilcoxon, para calcular o valor de p, que é uma probabilidade que mede a evidência contra a hipótese nula.
Como a interpretação da estatística de Wilcoxon depende do tamanho da amostra, você deve usar o valor de p para tomar uma decisão sobre o teste. O valor de p tem o mesmo significado para qualquer tamanho de amostra.
O valor de p é uma probabilidade que mede a evidência contra a hipótese nula. Um valor de p menor fornece uma evidência mais forte contra a hipótese nula.
Use o valor de p para determinar se a mediana da população é estatisticamente diferente da mediana hipotética.
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