Considerações de dados para Teste de Wilcoxon para 1 amostra

Para garantir que seus resultados sejam válidos, considere as seguintes diretrizes ao coletar dados, realizar a análise e interpretar os resultados.

Os dados devem vir de uma distribuição simétrica, tal como distribuições uniforme ou Cauchy

Se os dados não vem de uma distribuição simétrica, use Teste do sinal para 1 amostra.

Os dados não precisam ser distribuídos normalmente

No entanto, se tiver mais de 20 observações ou os dados não são severamente assimétricos, use Teste t para 1 Amostra porque o teste tem mais poder.

Os dados da amostra devem ser selecionados aleatoriamente

Nas estatísticas, as amostras aleatórias são usadas para fazer generalizações ou inferências, sobre uma população. Se seus dados não foram coletados aleatoriamente, seus resultados podem não representar a população. Para obter mais informações, vá para Aleatoriedade em amostras de dados.

Cada observação deve ser independente de todas as outras observações

A independência das observações é determinada se uma observação fornece informações sobre outra observação, da seguinte maneira:

Se uma observação não fornece informações sobre o valor de outra observação, as observações são independentes.
Se uma observação fornece informações sobre o valor de outra observação, as observações são dependentes. Se as observações são dependentes, os resultados podem não ser válidos.