Quando você executa um teste de equivalência no Minitab, as opções selecionadas para a análise determinam o tipo de intervalo de confiança que o Minitab exibe.
(1 – alfa) x 100% do intervalo de confiança de equivalência
Se forem utilizadas as configurações padrão para executar um teste de equivalência, o Minitab exibe um intervalo de confiança de equivalência. O nível de confiança para este intervalo é definido em (1 - alfa) x 100%. Por exemplo, ao usar o padrão de nível alfa de 0,05, o Minitab mostra um intervalo de confiança de 95% para a equivalência.
Diferença: Média(C2) - Média(C1)
IC 95% para Intervalo de
Diferença EP equivalência Equivalência
1,2773 0,52438 (0; 2,19282) (-2; 2)
O IC está dentro do intervalo de equivalência. Não é possível afirmar que
equivalência.
Nestes resultados, usando o método padrão (1 - alfa) x 100% e um alfa de 0,05, produz um IC de 95% de equivalência de (0, 2,1928).
Como um intervalo de confiança padrão, o intervalo de confiança para a equivalência é calculado usando as informações sobre a estimativa pontual da diferença (ou proporção), o tamanho da amostra e a variabilidade dos dados. No entanto, o (1 - alfa) x o intervalo de confiança de 100% para a equivalência é derivado especificamente para corresponder estreitamente com os resultados de um teste de equivalência de nível alfa. Por esse motivo, o intervalo de confiança para a equivalência considera também a informação adicional dos limites inferior e superior do intervalo de equivalência. Como o intervalo de confiança incorpora esta informação adicional, um (1 - alfa) x intervalo de confiança de 100% de equivalência é, na maioria dos casos, mais apertado do que um padrão (1 - alfa) x intervalo de confiança de 100% que é calculada para um teste t.
(1 – 2 alfa) x intervalo de confiança de 100%
Se você alterar as configurações de Opções para usar um (1-2 alfa) x intervalo de confiança de 100% para um teste de equivalência, o Minitab exibe uma (1-2 alfa) x intervalo de confiança 100%. O nível de confiança para este intervalo é definido em (1 - 2 alfa) x 100%. Por exemplo, usando o padrão de nível de alfa de 0,05, o Minitab mostra um intervalo de confiança de 90%. Este intervalo de confiança padrão corresponde ao intervalo de confiança seria obtido utilizando-se um teste t padrão com o mesmo nível de confiança.
O (1-2 alfa) x intervalo de confiança de 100% é por vezes solicitado pelos órgãos reguladores. Este método geralmente produz o mesmo limite de confiança superior ou inferior limite de confiança que o padrão (1 - alfa) x intervalo de confiança de 100% para equivalência. Em muitos casos, ambos os limites podem ser iguais ou muito próximos. No entanto, o intervalo de confiança padrão geralmente é menos poderoso no contexto de testes de equivalência e nem sempre pode corresponder de maneira tão próxima aos resultados do teste de equivalência de nível alfa e, às vezes, é mais conservador e, às vezes, mais liberal.
Diferença: Média(C2) - Média(C1)
Intervalo de
Diferença EP IC de 90% Equivalência
1,2773 0,52438 (0,361822; 2,19282) (-2; 2)
O IC está dentro do intervalo de equivalência. Não é possível afirmar que
equivalência.
Nestes resultados, que são calculados para os mesmos dados, utilizar o método alternativo (1-2 alfa) x 100% e um alfa de 0,05 produz um IC de 90% de (0,36182, 2,1928). O limite superior de confiança é idêntico ao do método padrão (1 - alfa) x 100%, (2,1928). No entanto, o limite de confiança inferior para o método alternativo é um tanto mais elevado (0,36182) do que o limite de confiança inferior do método padrão (0). Observe que ambas as conclusões gerais são as mesmas: "CI não está dentro do intervalo de equivalência. Não é possível afirmar equivalência."
Observação
Para ver os cálculos exatos utilizados para cada intervalo de confiança, vá para Métodos e Fórmulas para testes de equivalência.
Hsu, J.C., Hwang, J.T.G., Liu, H. K., and Ruberg, S. J. (1994). Confidence Intervals Associated with Tests for Bioequivalence. Biometrika 81, 103-114.
Berger, R.L. and Hsu, J.C. (1996). Bioequivalence Trials, Intersection-Union Tests and Equivalence Confidence Sets. Statistical Science. Vol 11, 283-319.
