Um engenheiro de uma empresa de cuidados com os olhos testa uma nova solução de limpeza para lentes de contato. O engenheiro quer verificar se a nova solução limpa as lentes, assim como a marca líder. O engenheiro faz um teste com 14 participantes usando lentes de contato por um dia e depois limpando essas lentes. Cada participante limpa uma lente com a nova solução e a outra com a marca líder. O engenheiro avalia a limpeza de cada lente medindo o ângulo de contato de uma gota de fluido na lente. O ângulo de contato é afetado por película ou depósitos nas lentes. Para ser equivalente, o ângulo médio para a nova solução deve estar dentro de ± 0,5 graus do ângulo médio da marca líder.
O engenheiro realiza um teste de equivalência com dados pareados para determinar se as duas soluções são equivalentes.
Como o intervalo de confiança fica completamente dentro do intervalo de equivalência, o engenheiro conclui que as duas soluções de limpeza são equivalentes.
Variável | N | Média | DesvPad | EP Média |
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Nova | 14 | 88,604 | 1,5578 | 0,41634 |
Marca Líder | 14 | 88,724 | 1,5907 | 0,42514 |
Diferença | DesvPad | EP | IC 95% para equivalência | Intervalo de Equivalência |
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-0,11929 | 0,42324 | 0,11312 | (-0,319605; 0,0810335) | (-0,5; 0,5) |
Hipótese nula: | Diferença ≤ -0,5 ou Diferença ≥ 0,5 |
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Hipótese alternativa: | -0,5 < Diferença < 0,5 |
Nível α: | 0,05 |
Hipótese Nula | GL | Valor-T | Valor-p |
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Diferença ≤ -0,5 | 13 | 3,3657 | 0,003 |
Diferença ≥ 0,5 | 13 | -5,4748 | 0,000 |