Exemplo de Teste de equivalência com dados pareados

Um engenheiro de uma empresa de cuidados com os olhos testa uma nova solução de limpeza para lentes de contato. O engenheiro quer verificar se a nova solução limpa as lentes, assim como a marca líder. O engenheiro faz um teste com 14 participantes usando lentes de contato por um dia e depois limpando essas lentes. Cada participante limpa uma lente com a nova solução e a outra com a marca líder. O engenheiro avalia a limpeza de cada lente medindo o ângulo de contato de uma gota de fluido na lente. O ângulo de contato é afetado por película ou depósitos nas lentes. Para ser equivalente, o ângulo médio para a nova solução deve estar dentro de ± 0,5 graus do ângulo médio da marca líder.

O engenheiro realiza um teste de equivalência com dados pareados para determinar se as duas soluções são equivalentes.

  1. Abra os dados amostrais, LimpadorLentesContato.MTW.
  2. Selecione Estat > Testes de equivalência > Pareado.
  3. Em Amostra de teste, insira Nova.
  4. Em Amostra de referência, insira Marca Líder.
  5. Em Hipótese sobre, selecione Média de teste - média de referência.
  6. Em O que você deseja determinar? (Hipótese alternativa), selecione Limite inferior < média de teste - média de referência < limite superior.
  7. Em Limite inferior, insira -0,5.
  8. Em Limite superior, insira 0,5.
  9. Clique em OK.

Interpretar os resultados

Como o intervalo de confiança fica completamente dentro do intervalo de equivalência, o engenheiro conclui que as duas soluções de limpeza são equivalentes.

Método

Teste de média = média de Nova
Média de referência = média de Marca Líder

Estatísticas Descritivas

VariávelNMédiaDesvPadEP Média
Nova1488,6041,55780,41634
Marca Líder1488,7241,59070,42514

Diferença: Média(Nova) - Média(Marca Líder)

DiferençaDesvPadEPIC 95% para equivalênciaIntervalo de
Equivalência
-0,119290,423240,11312(-0,319605; 0,0810335)(-0,5; 0,5)
O IC está dentro do intervalo de equivalência. Pode-se afirmar a equivalência.

Teste

Hipótese nula:Diferença ≤ -0,5 ou Diferença ≥ 0,5
Hipótese alternativa:-0,5 < Diferença < 0,5
Nível α:0,05
Hipótese NulaGLValor-TValor-p
Diferença ≤ -0,5133,36570,003
Diferença ≥ 0,513-5,47480,000
O maior dos dois valores-P é 0,003. Pode-se afirmar a equivalência.