Considerações de dados para Teste de equivalência com dados pareados

Para garantir que os resultados sejam válidos, considere as seguintes diretrizes ao coletar dados, realizar a análise e interpretar os resultados.

Os dados amostrais não devem ser severamente assimétricos e o tamanho amostral deve ser maior do que 20: Se os tamanhos amostrais forem maiores que 20 e a distribuição subjacente for unimodal e contínua, o teste de equivalência será feito adequadamente, ainda que os dados sejam ligeramente assimétricos. Se os tamanhos amostrais forem menores que 20, represente graficamente os dados para verificar se há assimetria e observações atípicas. Se os dados estiverem severamente assimétricos ou contiverem observações atípicas, tenha cuidado ao interpretar os resultados.
Os dados da amostra devem ser selecionados aleatoriamente: Nas estatísticas, as amostras aleatórias são usadas para fazer generalizações ou inferências, sobre uma população. Se os dados não foram coletados aleatoriamente, os resultados podem não representar a população. Para obter mais informações, vá para Aleatoriedade em amostras de dados.
Você deve ter um conjunto de observações pareadas (dependentes), tais como duas leituras de pressão arterial colhidas do mesmo paciente: Se você tiver duas amostras independentes (como amostras de dois grupos diferentes de pacientes em um experimento de estudo paralelo), use Teste de equivalência para 2 amostra. Para obter mais informações, vá para Como amostras dependentes e independentes são diferentes?.
Determine um tamanho amostral adequado: Sua amostra deve ser grande o suficiente que o teste tenha poder suficiente para demonstrar equivalência quando ele é verdadeiro. Se o teste possui baixo poder, você pode concluir incorretamente que a diferença (ou razão) não está dentro dos limites de equivalência quando na verdade ela está. Para determinar o tamanho amostral adequado para o teste de equivalência, acesse Poder e tamanho de amostra para teste de equivalência com dados pareados.