Interpretar os principais resultados para Teste de equivalência para experimento cruzado 2x2

Conclua as etapas a seguir para interpretar um teste de equivalência para um experimento cruzado 2x2. A saída principal inclui a estimativa dos efeitos, os seus valores de p, a estimativa da diferença (ou a razão), o intervalo de confiança, o gráfico de equivalência e outros gráficos.

Neste tópico

Etapa 1: verifique se há possíveis efeitos de transporte ou período
Etapa 2: determine se a média de teste e a média de referência são equivalentes

Etapa 1: verifique se há possíveis efeitos de transporte ou período

Um efeito de transporte significativo indica que o tratamento dado no primeiro período de tempo pode afetar a resposta ao outro tratamento dado no segundo período de tempo. Um efeito significativo período indica que o período em que foi dado o tratamento pode afetar a resposta ao tratamento.

Importante

Se o efeito de transição ou o efeito período for estatisticamente significativo, você não deve avaliar a equivalência, porque seus resultados podem ser influenciados por esses efeitos.

Utilizar o valor-p para cada efeito para determinar se é estatisticamente significativo. Se o valor p para um efeito estiver abaixo do nível alfa (tipicamente, 0,05), o efeito é significativo.

Efeitos

	Efeito	EP	GL	Valor-T	Valor-p	IC 95% para equivalência
Carryover	0,45181	0,64988	15	0,69521	0,498	(-0,93339; 1,8370)
Tratamento	-0,32104	0,060641	15	-5,2941	0,000	(-0,45030; -0,19179)
Período	-0,097708	0,060641	15	-1,6112	0,128	(-0,22696; 0,031546)

Principais resultados: valores p para efeitos

Nestes resultados, o valor-p para o efeito de transferência (0,498) e o valor-p para o efeito do período (0,128) são ambos maiores do que 0,05. Por conseguinte, estes efeitos não são significativos ao nível 0,05.

Etapa 2: determine se a média de teste e a média de referência são equivalentes

Compare o intervalo de confiança com os limites de equivalência. Se o intervalo de confiança estiver completamente dentro dos limites de equivalência, você poderá afirmar que a média da população do teste é equivalente à média da população de referência. Se parte do intervalo de confiança estiver fora dos limites de equivalência, você não poderá afirmar a equivalência.

Principais resultados: 95% do IC, Intervalo de equivalência

Nesses resultados, o intervalo de confiança de 95% não está completamente dentro do intervalo de equivalência definido pelo limite equivalência inferior (LEL) e pelo limite de equivalência superior (UEL). A fronteira inferior do intervalo de confiança se estende além do limite de equivalência inferior. Portanto, você não pode concluir que a média do teste é equivalente à média de referência.